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含光储的微电网中CCHP容量优化配置

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-22页
    1.1 本课题研究的背景与意义第12-14页
    1.2 本课题研究的国内外发展与研究现状第14-20页
        1.2.1 含光储微电网系统的国内外发展与研究现状第14-18页
        1.2.2 CCHP系统的国内外发展与研究现状第18-20页
    1.3 本文研究的内容和技术路线第20-22页
第二章 光伏微电网的组成及其MPPT算法的改进第22-39页
    2.1 光伏微电网主要组成设备及输出特性第22-27页
        2.1.1 光伏电池第23-24页
        2.1.2 MPPT控制器第24页
        2.1.3 DC/DC电路第24页
        2.1.4 DC/AC逆变电路第24-25页
        2.1.5 储能电池第25页
        2.1.6 光伏发电系统的输出特性分析第25-27页
    2.2 模拟退火混沌粒子群算法的研究第27-30页
        2.2.1 混沌粒子群算法(CPSO)第27-28页
        2.2.2 模拟退火算法基本思想第28-29页
        2.2.3 模拟退火混沌粒子群算法第29-30页
    2.3 MPPT系统的仿真与实验分析第30-35页
        2.3.1 最大功率点跟踪系统及初始参数设置第30-31页
        2.3.2 光照均匀场景下的仿真第31-32页
        2.3.3 光照不均匀场景下的仿真第32-34页
        2.3.4 可变光照情况下的仿真第34-35页
    2.4 光伏发电系统日单位小时平均功率输出曲线第35-38页
    2.5 本章小结第38-39页
第三章 光伏微电网中锂离子电池建模与SOC状态估计第39-51页
    3.1 光伏微电网中的锂离子电池储能系统第39-41页
        3.1.1 锂离子电池在光伏微电网中的作用第39-40页
        3.1.2 改进的戴维南锂离子电池模型第40-41页
    3.2 锂离子电池模型参数辨识第41-45页
        3.2.1 改进的戴维南模型参数辨识第42页
        3.2.2 开路电压参数辨识第42-43页
        3.2.3 模型其他参数辨识第43-44页
        3.2.4 电池模型SOC状态估计第44-45页
    3.3 电池模型仿真分析第45-48页
        3.3.1 测试平台搭建与参数设置第45页
        3.3.2 仿真结果分析第45-48页
    3.4 锂离子电池仿真模型单位小时平均SOC曲线第48-49页
    3.5 本章小节第49-51页
第四章 含光储的微电网中CCHP容量配置的多目标优化第51-80页
    4.1 传统冷热电分供系统与含光储微电网CCHP的组成结构第51-55页
        4.1.1 传统冷热电分供系统及其组成结构第51-52页
        4.1.2 含光储微电网的CCHP系统及其组成结构第52-55页
    4.2 含光储的微电网的CCHP系统设备建模与运行方式第55-59页
        4.2.1 含光储的微电网的CCHP系统设备建模第55-58页
        4.2.2 CCHP系统运行方式第58-59页
    4.3 含光储的微电网中CCHP容量配置多目标问题第59-62页
        4.3.1 多目标优化问题的数学描述第59-60页
        4.3.2 Pareto最优解第60-62页
    4.4 解决多目标优化问题的NSGA-II算法第62-66页
        4.4.1 多目标优化算法第62-63页
        4.4.2 NSGA-II算法第63-66页
    4.5 含光储的微电网中CCHP系统容量配置模型第66-69页
        4.5.1 目标函数第66-68页
        4.5.2 等式约束条件第68页
        4.5.3 不等式约束条件第68-69页
    4.6 算例仿真与结果分析第69-78页
        4.6.1 某宾馆动态负荷特征第69-72页
        4.6.2 设备参数取值第72-73页
        4.6.3 容量优化配置结果与分析第73-78页
    4.7 本章小结第78-80页
结论与展望第80-82页
参考文献第82-87页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第87-88页
致谢第88-89页
附件第89页

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