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小语种领域本体半自动构建技术研究--以维吾尔语为例

摘要第2-3页
Abstract第3页
第一章 绪论第6-13页
    1.1 课题来源第6页
    1.2 研究背景及目的第6-7页
        1.2.1 研究背景第6页
        1.2.2 研究目的第6-7页
    1.3 研究意义第7页
    1.4 本文的主要研究内容及组织第7-13页
        1.4.1 本文的主要内容第7-11页
        1.4.2 本文的组织结构第11-13页
第二章 本体第13-23页
    2.1 本体概述第13-17页
        2.1.1 本体相关定义第13-15页
        2.1.2 本体的分类第15页
        2.1.3 本体描述语言及应用第15-17页
    2.2 WordNet第17-18页
        2.2.1 WordNet内容和组织形式第17-18页
    2.3 本体构建概述第18-22页
        2.3.1 本体构建原则第18-19页
        2.3.2 本体构建相关研究第19-20页
        2.3.3 本体构建工具第20-22页
    2.4 半自动本体相关研究第22-23页
第三章 数据来源及预处理第23-31页
    3.1 跨语言重用领域本体集合第23-24页
        3.1.1 跨语言重用领域本体来源第23页
        3.1.2 收集方法第23-24页
    3.2 跨语言重用本体集合预处理第24-28页
        3.2.1 概念抽取第25-26页
        3.2.2 实例抽取第26-27页
        3.2.3 属性抽取第27-28页
        3.2.4 构建跨语言三元组库ET第28页
    3.3 领域文本收集第28-29页
    3.4 领域文本预处理第29-30页
        3.4.1 领域文本预处理环境第29页
        3.4.2 领域文本的预处理第29-30页
    3.5 本章小结第30-31页
第四章 基于跨语言重用本体的领域本体构建第31-38页
    4.1 基于跨语言本体重用的领域本体构建模型第31-32页
    4.2 维吾尔语领域三元组库UT第32-35页
        4.2.1 三元组库UT结构第32-34页
        4.2.2 构建领域三元组库并去重第34-35页
    4.3 实验结果及分析第35-36页
    4.4 本章小结第36-38页
第五章 标准领域本体的扩充第38-46页
    5.1 领域知识库:领域文本第38页
    5.2 获取核心领域概念词汇第38-40页
        5.2.1 词频逆文档频率TFIDF第38-39页
        5.2.2 提取核心领域词汇第39-40页
    5.3 获取领域扩充词汇第40-42页
        5.3.1 词向量模型第40页
        5.3.2 word2vec简介第40-41页
        5.3.3 构建领域扩充词汇库第41-42页
    5.4 领域本体扩充第42-43页
    5.5 实验结果与分析第43-44页
        5.5.1 结果分析第44页
    5.6 本章小结第44-46页
第六章 总结与展望第46-47页
    6.1 总结第46页
    6.2 展望第46-47页
参考文献第47-50页
致谢第50-51页
攻读学位期间取得的研究成果第51-52页

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