数据空间中基于关键字的结构化数据查询方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 课题的背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 课题的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-17页 |
| 1.2.1 数据空间的研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.2 基于关系数据库的关键词查询研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 主要研究内容和预取研究成果 | 第17页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 基于关键字的结构化数据查询的相关研究 | 第19-31页 |
| 2.1 信息检索技术 | 第19-26页 |
| 2.1.1 基本原理 | 第19-20页 |
| 2.1.2 排序模型 | 第20-24页 |
| 2.1.3 评价标准 | 第24-26页 |
| 2.2 相关概念 | 第26-30页 |
| 2.2.1 Lucene基本介绍 | 第26-27页 |
| 2.2.2 元组连接树 | 第27-29页 |
| 2.2.3 摘要查询 | 第29-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于实例摘要的查询应答方法 | 第31-48页 |
| 3.1 研究概述 | 第31-32页 |
| 3.2 问题定义与总体框架 | 第32-38页 |
| 3.2.1 相关定义 | 第32-35页 |
| 3.2.2 方法框架 | 第35-38页 |
| 3.3 基于代价平衡策略的候选应答生成 | 第38-41页 |
| 3.3.1 查询元组集生成 | 第38页 |
| 3.3.2 查询结果片段生成算法 | 第38-41页 |
| 3.4 基于紧密度的实例摘要树生成 | 第41-47页 |
| 3.4.1 关键词模式图 | 第41-42页 |
| 3.4.2 关系紧密度 | 第42-44页 |
| 3.4.3 属性紧密度 | 第44-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第4章 关系数据库中的结果排序策略 | 第48-54页 |
| 4.1 查询结果排序策略 | 第48-49页 |
| 4.2 实例摘要树排序方法 | 第49-53页 |
| 4.2.1 查询结果片段排序 | 第49-52页 |
| 4.2.2 实例摘要排序 | 第52-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 实验及结果分析 | 第54-59页 |
| 5.1 数据集的选择 | 第54页 |
| 5.1.1 数据库 | 第54页 |
| 5.1.2 查询集 | 第54页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第54-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |
