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基于CLUE-S和MCR模型的石羊河流域土地利用空间优化配置研究

摘要第3-6页
Abstract第6-9页
第一章 绪论第14-33页
    1.1 研究背景及意义第14-17页
    1.2 国内外研究进展第17-27页
        1.2.1 国外研究进展第18-22页
        1.2.2 国内研究进展第22-27页
    1.3 研究内容与总体目标第27-29页
        1.3.1 研究内容第27-29页
        1.3.2 总体目标第29页
    1.4 研究整体思路第29-30页
    1.5 技术路线第30-31页
    1.6 论文内容与章节安排第31-33页
第二章 研究区概况与数据源及处理第33-42页
    2.1 研究区概况第33-36页
        2.1.1 研究区地理位置第33页
        2.1.2 自然条件第33-35页
        2.1.3 社会经济条件第35-36页
    2.2 数据源第36-38页
        2.2.1 遥感数据第36-37页
        2.2.2 非遥感数据第37-38页
    2.3 遥感图像分类与精度评价第38-40页
    2.4 非遥感数据处理第40-42页
第三章 石羊河流域土地利用分布格局与时空演变特征分析第42-71页
    3.1 研究方法第42-44页
        3.1.1 土地利用的地带性特征分析方法第42页
        3.1.2 土地利用类型转换分析第42-43页
        3.1.3 土地利用变化方位分析第43-44页
        3.1.4 土地利用变化强度第44页
    3.2 土地利用空间分布特征分析第44-47页
    3.3 土地利用时空演变特征分析第47-55页
        3.3.1 土地利用数量变化特征第47-49页
        3.3.2 土地利用类型变化特征第49-51页
        3.3.3 土地利用在不同方位的变化特征第51-54页
        3.3.4 土地利用空间分布格局第54-55页
    3.4 土地利用变化的驱动因素分析第55-62页
        3.4.1 土地利用空间驱动因子的选择第55-56页
        3.4.2 空间驱动因子的空间化处理第56-60页
        3.4.3 驱动因子的多重共线性分析第60-62页
    3.5 土地利用变化驱动因子定量分析第62-69页
        3.5.1 驱动因子Binary Logistic回归分析第62-63页
        3.5.2 Binary Logistic回归的最佳尺度确定第63-64页
        3.5.3 空间驱动因子回归与结果检验第64-69页
    3.6 本章小结第69-71页
第四章 基于多目标动态规划模型的土地利用数量测算与控制第71-93页
    4.1 基本理论第71-73页
        4.1.1 多目标动态规划模型概述第71页
        4.1.2 多目标动态规划模型的构建过程第71-73页
    4.2 研究区土地利用优化配置时间序列选取第73页
    4.3 多目标动态规划模型决策变量的选择第73-74页
    4.4 多目标动态规划模型约束条件的建立第74-80页
        4.4.1 土地总面积约束第74-75页
        4.4.2 总人口约束第75页
        4.4.3 粮食需求量约束第75-76页
        4.4.4 耕地保有量约束第76-77页
        4.4.5 林地面积约束第77页
        4.4.6 草地面积约束第77-78页
        4.4.7 城乡建设用地规模约束第78-79页
        4.4.8 水域面积约束第79页
        4.4.9 土地供应能力约束第79-80页
        4.4.10 决策量非负约束第80页
    4.5 多目标函数的构建第80-83页
        4.5.1 经济价值目标函数第80-82页
        4.5.2 社会效益目标函数第82-83页
        4.5.3 生态系统服务价值目标函数第83页
    4.6 模型运行结果与分析第83-88页
    4.7 运行结果与方案分析第88-92页
    4.8 本章小结第92-93页
第五章 基于CLUE-S模型的土地利用优化配置第93-116页
    5.1 CLUE-S模型基本概况第93-94页
        5.1.1 模型基本框架第93页
        5.1.2 模型架构第93-94页
    5.2 土地利用优化配置步骤第94-96页
    5.3 土地利用空间驱动因子及回归方程设定第96-100页
    5.4 不同用地类型分布规则提取第100-103页
        5.4.1 土地利用类型转移规则设定第100-101页
        5.4.2 土地利用类型转换弹性系数ELAS的设定第101-102页
        5.4.3 区域约束设置第102-103页
    5.5 模型参数设置第103-106页
        5.5.1 主要参数的设置(main.1)第103-104页
        5.5.2 土地利用类型ASCII文件设定(Cov_all.0)第104-105页
        5.5.3 土地利用需求文件设置(demand.in*)第105页
        5.5.4 allow.txt设定第105-106页
    5.6 模型运行与结果验证第106-108页
        5.6.1 模型运行第106页
        5.6.2 模型运行结果精度验证第106-108页
    5.7 结果分析第108-115页
        5.7.1 生态安全情景分析第108-110页
        5.7.2 耕地保护情景分析第110-112页
        5.7.3 社会经济快速发展情景分析第112-114页
        5.7.4 不同情景对比分析第114-115页
    5.8 本章小结第115-116页
第六章 基于MCR模型的生态空间优化布局第116-138页
    6.1 基本理论第116-121页
        6.1.1 最小累积阻力模型(MCR)第117-118页
        6.1.2 累积耗费距离计算及其栅格表达第118-121页
    6.2 MCR模型假设与生态适宜性分区模型构建第121-122页
        6.2.1 MCR模型应用条件假设第121页
        6.2.2 适宜性分区模型构建第121-122页
    6.3 目标源的确定第122-124页
        6.3.1 生态源的确定第122-124页
        6.3.2 扩张源的确定第124页
    6.4 阻力表面的构建第124-131页
        6.4.1 生态源的阻力表面第125-129页
        6.4.2 生活扩张源阻力表面第129-131页
    6.5 累积耗费距离模型的实现第131-132页
        6.5.1 最小累积阻力的计算第131页
        6.5.2 分区阈值的确定第131-132页
    6.6 模型运行结果与分析第132-137页
        6.6.1 过程源累积阻力表面第132-133页
        6.6.2 过程源最小累积阻力扩张路径第133-134页
        6.6.3 过程源最小累积阻力扩张路径第134-137页
    6.7 本章小结第137-138页
第七章 基于生态安全格局的流域土地利用综合优化配置第138-150页
    7.1 生态安全格局模型的构建第138-144页
        7.1.1 生态用地与生态安全情景模拟结果的综合第139-141页
        7.1.2 生活用地与生态安全情景模拟结果的综合第141-143页
        7.1.3 生态治理区与生态安全情景模拟结果的综合第143-144页
    7.2 生态安全格局模型运行结果第144-145页
    7.3 结果分析第145-149页
        7.3.1 生态安全格局优化配置结果与生态安全情景模拟结果比较第145-148页
        7.3.2 三个不同时段生态安全格局空间优化配置结果第148-149页
    7.4 本章小结第149-150页
第八章 结论与讨论第150-157页
    8.1 主要结论第150-153页
    8.2 讨论与展望第153-155页
        8.2.1 讨论第153-154页
        8.2.2 展望第154-155页
    8.3 创新点第155-157页
参考文献第157-167页
在学期间研究成果第167-168页
致谢第168页

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