| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-15页 |
| 1.1 课题背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 医学超声检查技术 | 第9-10页 |
| 1.1.2 宽景成像技术 | 第10-11页 |
| 1.2 超声宽景成像技术概述 | 第11-12页 |
| 1.3 超声宽景成像技术的发展 | 第12-13页 |
| 1.4 本文的主要章节安排 | 第13-15页 |
| 第2章 宽景成像的关键技术分析 | 第15-27页 |
| 2.1 图像配准技术 | 第15-24页 |
| 2.1.1 基于变换域的配准方法 | 第15-18页 |
| 2.1.2 基于特征提取的配准方法 | 第18-21页 |
| 2.1.3 基于变换模型的配准方法 | 第21页 |
| 2.1.4 基于灰度信息的配准方法 | 第21-24页 |
| 2.2 图像拼接融合技术 | 第24-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于混合测度的超声视频数据宽景成像 | 第27-41页 |
| 3.1 算法框架简介 | 第27-30页 |
| 3.2 采样帧性能评估 | 第30-32页 |
| 3.2.1 基于统计测度的扫描有效性判断 | 第30-31页 |
| 3.2.2 基于SAD的拼接有效性判断 | 第31-32页 |
| 3.3 基于互信息和梯度相关法的配准 | 第32-38页 |
| 3.3.1 互信息粗配准 | 第32-35页 |
| 3.3.2 背景去除 | 第35-36页 |
| 3.3.3 梯度相关法精配准 | 第36-38页 |
| 3.4 采样步长调整 | 第38页 |
| 3.5 拼接 | 第38-39页 |
| 3.6 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 宽景算法的仿真检验分析 | 第41-53页 |
| 4.1 基于混合测度的宽景成像算法实验仿真分析 | 第41-45页 |
| 4.1.1 鲁棒性 | 第41-44页 |
| 4.1.2 实时性 | 第44-45页 |
| 4.2 与基于互信息的宽景成像算法的性能比较分析 | 第45-48页 |
| 4.2.1 基于互信息的宽景成像算法实验仿真结果 | 第45-46页 |
| 4.2.2 算法性能比较分析 | 第46-48页 |
| 4.3 与基于梯度相关法的宽景成像算法的性能比较分析 | 第48-52页 |
| 4.3.1 基于梯度相关法的宽景成像算法实验仿真结果 | 第49-50页 |
| 4.3.2 算法性能比较分析 | 第50-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 基于混合测度的宽景成像算法的实现 | 第53-63页 |
| 5.1 宽景成像操作过程 | 第54-56页 |
| 5.2 Open CV视觉处理库 | 第56-57页 |
| 5.2.1 Open CV简介 | 第56页 |
| 5.2.2 Open CV的特点 | 第56-57页 |
| 5.3 软件调试环境 | 第57-58页 |
| 5.4 算法的实现 | 第58-62页 |
| 5.5 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第68-70页 |
| 致谢 | 第70页 |