基于先验知识的有向复杂网络社团探测算法
| 提要 | 第1-7页 |
| 第1章 绪论 | 第7-12页 |
| ·复杂网络及其社团探测算法的发展 | 第7-9页 |
| ·国内外研究动态及面临的挑战 | 第9-10页 |
| ·国内外研究动态 | 第9页 |
| ·面临的挑战 | 第9-10页 |
| ·本文的研究内容以及论文的结构安排 | 第10-12页 |
| 第2章 复杂网络的结构特征及社团结构研究 | 第12-25页 |
| ·复杂网络的结构特性 | 第12-21页 |
| ·度和度分布 | 第12-13页 |
| ·小世界性 | 第13-14页 |
| ·聚集系数和分层指数 | 第14-15页 |
| ·无标度性 | 第15-17页 |
| ·路径长度，直径和边介数 | 第17-18页 |
| ·连通性 | 第18-19页 |
| ·规则网络模型和随机网络模型 | 第19-20页 |
| ·复杂网络的阵理论 | 第20-21页 |
| ·复杂网络的社团结构研究 | 第21-25页 |
| ·社团结构的定义 | 第22页 |
| ·社团划分思路及社团划分的相关问题 | 第22-23页 |
| ·社团结构划分的评价 | 第23-25页 |
| 第3章 复杂网络的社团探测算法分析 | 第25-32页 |
| ·Kernighan-Lin算法 | 第25-26页 |
| ·谱二分法 | 第26-27页 |
| ·Newman快速算法 | 第27页 |
| ·DBSCAN聚类算法 | 第27-28页 |
| ·GN算法及改进的算法 | 第28-29页 |
| ·Radicchi与Wu-Huberman算法 | 第29-30页 |
| ·派系过滤算法 | 第30-32页 |
| 第4章 一种基于先验知识的有向网络社团探测新方法 | 第32-48页 |
| ·相关知识 | 第32-37页 |
| ·先验知识 | 第32-33页 |
| ·有向网络社团结构的度量函数 | 第33-34页 |
| ·点的中心性评估 | 第34-37页 |
| ·算法实现 | 第37-39页 |
| ·算法的测试 | 第39-48页 |
| ·计算机生成网络 | 第39-40页 |
| ·真实网络 | 第40-48页 |
| 第5章 总结与展望 | 第48-50页 |
| ·总结 | 第48-49页 |
| ·展望 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-52页 |
| 致谢 | 第52-53页 |
| 摘要 | 第53-55页 |
| Abstract | 第55-57页 |
