基于随机森林模型挖掘股权激励事件的超额收益
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究的背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 文献述评 | 第16-17页 |
| 1.3 研究思路及全文框架 | 第17页 |
| 1.3.1 研究思路 | 第17页 |
| 1.3.2 全文框架 | 第17页 |
| 1.4 创新与不足 | 第17-19页 |
| 1.4.1 创新之处 | 第17-18页 |
| 1.4.2 不足之处 | 第18-19页 |
| 第二章 股权激励的理论基础 | 第19-30页 |
| 2.1 股权激励的概述 | 第19-24页 |
| 2.1.1 股权激励的六大要素 | 第19-24页 |
| 2.1.2 股权激励的实施流程 | 第24页 |
| 2.2 股权激励的理论基础 | 第24-27页 |
| 2.2.1 委托代理理论 | 第24-25页 |
| 2.2.2 人力资本理论 | 第25-26页 |
| 2.2.3 激励理论 | 第26页 |
| 2.2.4 控制权理论 | 第26-27页 |
| 2.3 股权激励在我国的发展历史及现状 | 第27-30页 |
| 2.3.1 股权激励制度的发展历史 | 第27页 |
| 2.3.2 股权激励的现状 | 第27-30页 |
| 第三章 股权激励的超额收益 | 第30-37页 |
| 3.1 股权激励的投资逻辑 | 第30-31页 |
| 3.2 股权激励的超额收益 | 第31-36页 |
| 3.2.1 样本的挑选与确立 | 第31页 |
| 3.2.2 短期市场反馈 | 第31-35页 |
| 3.2.3 长期市场反馈 | 第35-36页 |
| 3.3 总结 | 第36-37页 |
| 第四章 股权激励超额收益模型 | 第37-58页 |
| 4.1 选取方法 | 第37页 |
| 4.2 股权激励内部相关因子分析 | 第37-39页 |
| 4.2.1 激励标的 | 第37-38页 |
| 4.2.2 激励额度 | 第38-39页 |
| 4.2.3 上市板块 | 第39页 |
| 4.3 股权激励外部相关因子分析 | 第39-48页 |
| 4.3.1 估值因子 | 第40-43页 |
| 4.3.2 盈利因子 | 第43-45页 |
| 4.3.3 运营因子 | 第45-46页 |
| 4.3.4 分红因子 | 第46-48页 |
| 4.4 随机森林基本原理 | 第48-53页 |
| 4.4.1 决策树 | 第48-50页 |
| 4.4.2 随机森林 | 第50-53页 |
| 4.5 随机森林模型构建 | 第53-55页 |
| 4.5.1 构造数据集 | 第53-54页 |
| 4.5.2 随机森林模型 | 第54-55页 |
| 4.6 模型结果 | 第55-58页 |
| 第五章 研究结论与投资建议 | 第58-60页 |
| 5.1 研究结论 | 第58页 |
| 5.2 投资建议 | 第58-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
