| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 本文主要内容与章节安排 | 第16-19页 |
| 第二章 图像集的低秩表示与分类 | 第19-35页 |
| 2.1 引言 | 第19页 |
| 2.2 基于鲁棒主成分分析方法的图像集表示 | 第19-22页 |
| 2.2.1 图像集低秩表示方法 | 第19-21页 |
| 2.2.2 协变量相关图构建 | 第21-22页 |
| 2.3 基于最优均值鲁棒主成分分析方法的图像集表示 | 第22-25页 |
| 2.4 基于线性判别分析方法的图像集分类 | 第25-27页 |
| 2.4.1 相似性度量方法 | 第25-26页 |
| 2.4.2 图像集的分类 | 第26-27页 |
| 2.5 实验结果与分析 | 第27-34页 |
| 2.5.1 数据集与参数设置 | 第27-29页 |
| 2.5.2 实验分析 | 第29-34页 |
| 2.6 本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 图像集的流形正则化低秩表示与分类 | 第35-46页 |
| 3.1 引言 | 第35页 |
| 3.2 流形正则化低秩模型 | 第35-40页 |
| 3.2.1 模型表示 | 第36-38页 |
| 3.2.2 求解算法 | 第38-40页 |
| 3.3 图像集表示与分类 | 第40-41页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第41-45页 |
| 3.5 本章小结 | 第45-46页 |
| 第四章 流形正则化稀疏样本选择模型的图像集表示与分类 | 第46-61页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 流形正则化稀疏样本选择模型 | 第46-53页 |
| 4.2.1 稀疏样本选择模型 | 第47-48页 |
| 4.2.2 流形正则化稀疏样本选择 | 第48-50页 |
| 4.2.3 求解算法 | 第50-53页 |
| 4.3 图像集的表示与分类 | 第53-54页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第54-60页 |
| 4.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第五章 总结与展望 | 第61-64页 |
| 5.1 论文总结 | 第61-62页 |
| 5.2 工作展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文 | 第72-73页 |
| 攻读硕土期间参加的科研项目 | 第73页 |