首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

分布式视频帧随机读取的元数据服务研究和实现

摘要第5-6页
ABSTRACT第6页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 国内外相关研究现状第12-16页
    1.3 本文研究内容第16-17页
    1.4 本文组织结构第17-19页
第二章 问题分析第19-22页
    2.1 分布式存储视频的帧随机读取问题第19页
    2.2 分布式存储视频的节点间帧顺序保持问题第19-20页
    2.3 节点间数据传输的网络开销问题第20-21页
    2.4 本章小结第21-22页
第三章 视频元数据服务第22-28页
    3.1 基本思想第22-23页
    3.2 视频元数据的结构第23-25页
    3.3 视频元数据生成过程第25-26页
        3.3.1 提取视频头信息阶段第25页
        3.3.2 生成视频I帧字典阶段第25-26页
    3.4 视频元数据使用中的问题及解决思想第26-27页
        3.4.1 视频元数据生成耗时问题第26-27页
        3.4.2 视频元数据存储及读取效率问题第27页
    3.5 本章小结第27-28页
第四章 视频元数据服务器集群第28-49页
    4.1 视频元数据服务器集群基本功能及问题分析第28-29页
    4.2 视频元数据服务器集群架构设计第29-30页
    4.3 集群节点监控组件设计第30-33页
        4.3.1 Zookeeper技术介绍第30-31页
        4.3.2 基于Zookeeper的集群节点监控组件设计第31-33页
            4.3.2.1 集群节点监控组件对主服务器的监控设计第32页
            4.3.2.2 集群节点监控组件对从服务器的监控设计第32页
            4.3.2.3 集群节点监控组件对Redis主从结构单元的监控设计第32-33页
    4.4 视频元数据存储组件设计第33-36页
        4.4.1 Redis相关技术介绍第33-34页
        4.4.2 Redis集群设计第34-36页
            4.4.2.1 Redis主从结构单元设计第35页
            4.4.2.2 RedisUnitMonitor设计第35-36页
    4.5 视频元数据服务器设计第36-40页
        4.5.1 视频元数据主服务器第36-39页
        4.5.2 视频元数据从服务器第39-40页
    4.6 视频元数据服务器集群客户端设计第40-42页
    4.7 视频元数据服务器集群的启动步骤及细节第42-43页
    4.8 视频元数据服务器视频文件的写入及帧读取过程第43-44页
        4.8.1 视频文件写入过程第43-44页
        4.8.2 视频帧随机读取过程第44页
    4.9 视频元数据服务器集群健壮性和数据一致性第44-47页
        4.9.1 视频元数据服务器集群健壮性分析第45-46页
            4.9.1.1 视频元数据主服务器失效与重连第45页
            4.9.1.2 视频元数据从服务器失效与重连第45页
            4.9.1.3 其他集群组件的健壮性及数据可靠性第45-46页
        4.9.2 视频元数据服务器集群数据一致性分析第46-47页
    4.10 本章小结第47-49页
第五章 实验结果与分析第49-61页
    5.1 实验环境第49-50页
    5.2 视频元数据服务功能验证第50-51页
    5.3 视频元数据服务视频写入效率对比实验第51-53页
    5.4 视频元数据服务性能实验第53-60页
        5.4.1 视频元数据服务读帧与顺序读帧的效率对比第53-56页
        5.4.2 视频元数据服务与HDFS读取视频元数据信息的效率对比第56-57页
        5.4.3 视频规模对视频元数据大小的影响第57-59页
        5.4.4 视频元数据服务中视频元数据量对读帧效率的影响第59-60页
    5.5 本章小结第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
    6.1 总结第61-62页
    6.2 展望第62-63页
参考文献第63-66页
攻读硕士学位期间取得的研究成果第66-67页
致谢第67-68页
附件第68页

论文共68页,点击 下载论文
上一篇:基于深度学习的自然场景文本图像多分类方法研究与实现
下一篇:当前干部教育网络培训现状及对策研究--以重庆干部网络学院为例