| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 课题主要研究背景和意义 | 第6-7页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第7-11页 |
| 1.3 论文的研究内容和结构安排 | 第11-12页 |
| 第二章 SAR图像舰船目标检测基础理论 | 第12-29页 |
| 2.1 SAR图像及目标基本特性 | 第12-14页 |
| 2.1.1 SAR图像特征 | 第12页 |
| 2.1.2 舰船目标特征 | 第12-14页 |
| 2.2 基于CFAR的舰船检测原理 | 第14-28页 |
| 2.2.1 CFAR检测算法描述 | 第14-15页 |
| 2.2.2 均值类CFAR检测器 | 第15-24页 |
| 2.2.3 有序统计类CFAR检测器 | 第24-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 SAR图像杂波统计建模 | 第29-43页 |
| 3.1 海杂波统计模型及参数估计 | 第29-35页 |
| 3.1.1 瑞利分布及参数估计 | 第29-30页 |
| 3.1.2 对数-正态分布及参数估计 | 第30-32页 |
| 3.1.3 韦布尔分布及参数估计 | 第32-33页 |
| 3.1.4 K分布及参数估计 | 第33-35页 |
| 3.2 海杂波模型仿真 | 第35-42页 |
| 3.2.1 杂波仿真方法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 仿真结果 | 第37-42页 |
| 3.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 杂波模型自动识别方法 | 第43-54页 |
| 4.1 拟合优度检验方法 | 第43-46页 |
| 4.1.1 Chi-Square检验 | 第43-44页 |
| 4.1.2 K-S检验 | 第44-45页 |
| 4.1.3 Anderson-Darling检验 | 第45-46页 |
| 4.2 A-D检验方法及临界值计算 | 第46-47页 |
| 4.3 AD检验结果与参数估计的融合分析 | 第47-50页 |
| 4.4 仿真结果 | 第50-53页 |
| 4.4.1 仿真杂波辨识性能对比实验 | 第50-52页 |
| 4.4.2 真实杂波分布模型识别实验 | 第52-53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于杂波模型的检测算法 | 第54-71页 |
| 5.1 引言 | 第54-55页 |
| 5.2 针对韦布尔分布的循环剔除TLM-CFAR检测算法 | 第55-70页 |
| 5.2.1 TL矩估计(TL-MomentEstimation) | 第55-58页 |
| 5.2.2 TLM-CFAR检测器 | 第58-62页 |
| 5.2.3 多目标环境下循环剔除TLM-CFAR算法 | 第62-64页 |
| 5.2.4 性能分析及试验结果 | 第64-70页 |
| 5.3 本章小结 | 第70-71页 |
| 第六章 总结与展望 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第78页 |
