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地面LiDAR与高光谱数据配准及在单木结构参数提取中的应用

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第11-19页
    1.1 选题背景及研究意义第11页
    1.2 国内外研究现状第11-17页
        1.2.1 LIDAR技术的发展第11-12页
        1.2.2 高光谱技术的发展第12-14页
        1.2.3 LIDAR与高光谱协同技术的发展第14-15页
        1.2.4 LIDAR与光学遥感数据配准的研究现状第15-17页
            1.2.4.1 基于图像特征的配准方法第15-16页
            1.2.4.2 基于统计特征的配准方法第16-17页
    1.3 论文主要研究内容及组织安排第17-19页
        1.3.1 主要研究内容第17页
        1.3.2 论文的组织与安排第17-19页
第二章 协同获取地面LIDAR与高光谱数据第19-27页
    2.1 LIDAR原理第19-23页
        2.1.1 激光测距原理第19-21页
        2.1.2 LIDAR方程第21-22页
        2.1.3 地面LIDAR工作原理第22-23页
    2.2 高光谱成像原理第23页
    2.3 协同获取地面LIDAR与高光谱数据第23-26页
        2.3.1 LIDAR数据的获取第23-24页
        2.3.2 高光谱数据获取方法第24页
        2.3.3 实验结果第24-26页
    2.4 本章小结第26-27页
第三章 地面LIDAR点云数据的二维图像化第27-34页
    3.1 基于四叉树算法的点云数据索引第27-29页
        3.1.1 四叉树算法理论第27-29页
        3.1.2 基于四叉树建立LIDAR数据索引机制的实现第29页
    3.2 基于相机模型的地面LIDAR数据图像化第29-33页
        3.2.1 相机模型理论第29-30页
        3.2.2 基于圆柱面的LIDAR点云数据图像化第30-32页
        3.2.3 实验结果第32-33页
    3.3 本章小结第33-34页
第四章 地面LIDAR与高光谱图像配准方法研究第34-65页
    4.1 图像配准理论第34-39页
        4.1.1 图像配准数学模型第34页
        4.1.2 图像变换第34-36页
        4.1.3 插值算法第36-39页
    4.2 图像配准方法第39-61页
        4.2.1 基于控制点的配准方法第40-41页
        4.2.2 基于特征的图像配准第41-50页
            4.2.2.1 边缘特征提取第41-45页
            4.2.2.2 角点特征提取第45-46页
            4.2.2.3 特征匹配准则第46-47页
            4.2.2.4 特征点匹配的校正第47页
            4.2.2.5 实验结果与分析第47-50页
        4.2.3 基于互信息的配准方法第50-61页
            4.2.3.1 互信息理论第51页
            4.2.3.2 互信息测度第51-56页
            4.2.3.3 优化算法第56-57页
            4.2.3.5 配准算法实现及分析第57-61页
    4.3 基于控制点和特征互信息的地面LIDAR图像与高光谱图像的配准第61-64页
        4.3.1 地面LIDAR图像与高光谱图像配准存在的问题第62-63页
        4.3.2 结合控制点和特征互信息的地面LIDAR与高光谱图像配准第63-64页
    4.4 本章小结第64-65页
第五章 地面LIDAR与高光谱配准数据在单木结构研究中的应用第65-75页
    5.1 枝干与叶片的分割第65-69页
        5.1.1 基于LIDAR数据的分割技术第65页
        5.1.2 基于高光谱图像的分割技术第65-66页
        5.1.3 协同高光谱灰度信息实现地面LIDAR点云数据的分割第66-69页
    5.2 利用协同分割后的地面LIDAR叶片点云数据估计叶倾角第69-71页
        5.2.1 叶片法线的提取第70页
        5.2.2 天顶角的计算第70页
        5.2.3 实验结果第70-71页
    5.3 利用协同分割后的地面LIDAR叶片数据估计叶面积密度第71-74页
        5.3.1 LIDAR数据估计LAD的主要方法第71-72页
            5.3.1.1 基于间隙率理论提取LAD第72页
            5.3.1.2 基于激光光束与冠层接触频率估计LAD第72页
        5.3.2 基于VCP估计LAD的步骤第72-73页
        5.3.3 结果验证与分析第73-74页
    5.4 本章小结第74-75页
第六章 全文总结与展望第75-77页
    总结第75-76页
    展望第76-77页
致谢第77-78页
参考文献第78-83页
攻读硕士学位期间成果第83-84页

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