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彩色印刷品缺陷检测方法研究

摘要第3-4页
ABSTRACT第4-5页
第1章 绪论第8-20页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 彩色印刷品的缺陷分类及检测中存在的问题第9-11页
        1.2.1 彩色印刷品缺陷的分类第9-10页
        1.2.2 缺陷检测中存在的主要问题第10-11页
    1.3 图像配准技术在印刷检测领域的研究现状第11-12页
    1.4 缺陷检测技术及系统在国内外的研究现状第12-14页
        1.4.1 国外研究现状第12-13页
        1.4.2 国内研究现状第13-14页
    1.5 课题实验平台第14-18页
        1.5.1 线阵相机第14-16页
        1.5.2 图像采集卡第16-17页
        1.5.3 光电编码器及脉冲计数卡第17-18页
    1.6 课题研究的主要内容和结构安排第18-20页
        1.6.1 主要研究内容第18-19页
        1.6.2 论文的结构安排第19-20页
第2章 基本理论介绍第20-29页
    2.1 图像配准的基础理论第20-22页
        2.1.1 图像的几何变换模型第20-21页
        2.1.2 图像配准概述第21-22页
    2.2 常用的边缘检测方法第22-28页
        2.2.1 各边缘检测算子描述第22-26页
        2.2.2 各边缘检测算子性能分析第26-28页
    2.3 本章小结第28-29页
第3章 基于模板匹配的彩色印刷品套印偏差检测第29-39页
    3.1 套印标识图像第29-31页
    3.2 套印偏差检测原理第31-32页
    3.3 基于改进模板匹配的套印偏差检测算法第32-35页
        3.3.1 套印标识图像的金字塔分解第32-33页
        3.3.2 加速终止策略第33-35页
    3.4 实验及结果分析第35-38页
    3.5 本章小结第38-39页
第4章 基于SIFT特征点的印刷品图像配准算法第39-51页
    4.1 SIFT算法的简介及特点第39-40页
    4.2 SIFT特征点提取过程第40-46页
        4.2.1 多尺度空间极值点检测第41-42页
        4.2.2 关键点精确定位第42-44页
        4.2.3 关键点方向分配第44-45页
        4.2.4 生成特征点描述子第45-46页
    4.3 SIFT算法的特征点匹配第46-47页
    4.4 SIFT算法的抗干扰能力分析第47-49页
    4.5 特征匹配实验及结果分析第49-50页
    4.6 本章小结第50-51页
第5章 印刷品缺陷区域提取技术研究第51-66页
    5.1 缺陷区域提取的基本思想第51页
    5.2 差影检测法第51-52页
    5.3 印刷品分割技术及缺陷提取第52-63页
        5.3.1 差分图像的获取第53-56页
        5.3.2 差分图像的二值化分割第56-58页
        5.3.3 形态学处理第58-60页
        5.3.4 缺陷分析第60-63页
    5.4 缺陷的判断及检测结果第63-64页
    5.5 本章小结第64-66页
第6章 结论与展望第66-68页
    6.1 结论第66页
    6.2 展望第66-68页
参考文献第68-71页
致谢第71-72页
攻读学位期间的研究成果第72页

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