基于高速移动网络的智能车视频驾驶系统设计与实现
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第11-17页 |
1.1 课题背景 | 第11-14页 |
1.1.1 智能汽车的新方向 | 第12页 |
1.1.2 高速移动网络的发展 | 第12-14页 |
1.1.3 大数据技术的使用价值 | 第14页 |
1.2 研究主要内容和意义 | 第14-15页 |
1.3 本文结构 | 第15-16页 |
1.4 本章小结 | 第16-17页 |
第2章 系统整体方案设计 | 第17-22页 |
2.1 系统总体设计 | 第17-19页 |
2.2 智能车系统结构 | 第19-20页 |
2.3 云端视频处理模块结构 | 第20-21页 |
2.4 系统管理模块 | 第21页 |
2.5 本章小结 | 第21-22页 |
第3章 智能车系统模块设计与实现 | 第22-38页 |
3.1 相关技术介绍 | 第22-26页 |
3.1.1 4G网络 | 第22-23页 |
3.1.2 Wi-Fi技术 | 第23页 |
3.1.3 视频传输协议 | 第23-26页 |
3.2 智能车视频采集方案设计 | 第26-28页 |
3.2.1 智能车系统中视频采集的特点 | 第26-27页 |
3.2.2 智能车系统结构设计 | 第27-28页 |
3.3 硬件环境 | 第28-32页 |
3.4 软件设计 | 第32-37页 |
3.4.1 视频采集模块 | 第33-34页 |
3.4.2 视频流发送模块 | 第34-35页 |
3.4.3 网络通信客户端 | 第35-37页 |
3.5 本章小结 | 第37-38页 |
第4章 云端视频处理模块设计与实现 | 第38-51页 |
4.1 相关技术 | 第38-43页 |
4.1.1 HDFS文件系统 | 第38-40页 |
4.1.2 Hive介绍 | 第40-41页 |
4.1.3 FUSE用户空间文件系统 | 第41-42页 |
4.1.4 RTMP协议 | 第42-43页 |
4.1.5 Wowza服务器 | 第43页 |
4.2 视频接收处理 | 第43-47页 |
4.2.1 Wowza服务器子系统 | 第44-46页 |
4.2.2 实时计算系统 | 第46-47页 |
4.2.3 网络通信服务端 | 第47页 |
4.3 视频存储 | 第47-50页 |
4.3.1 视频存储的特点 | 第47-48页 |
4.3.2 视频存储系统设计 | 第48-50页 |
4.4 本章小结 | 第50-51页 |
第5章 系统管理模块设计与实现 | 第51-64页 |
5.1 系统管理方案设计 | 第51-52页 |
5.1.1 管理模块的特点 | 第51页 |
5.1.2 管理模块的结构设计 | 第51-52页 |
5.2 后端设计与实现 | 第52-60页 |
5.2.1 Web应用框架 | 第52-54页 |
5.2.2 功能实现 | 第54-57页 |
5.2.3 服务器架构及部署 | 第57-60页 |
5.3 前端设计与实现 | 第60-63页 |
5.3.1 使用的技术 | 第60-61页 |
5.3.2 界面设计 | 第61-63页 |
5.4 本章小结 | 第63-64页 |
第6章 应用分析 | 第64-75页 |
6.1 应用场景 | 第64-67页 |
6.2 案例描述 | 第67-71页 |
6.2.1 智能车系统与VCU的交互 | 第67-68页 |
6.2.2 智能车系统与云端服务器的交互 | 第68-70页 |
6.2.3 云端服务器与系统管理模块的交互 | 第70-71页 |
6.3 测试及结果分析 | 第71-74页 |
6.3.1 系统整体功能测试 | 第71-72页 |
6.3.2 视频传输效果测试 | 第72-73页 |
6.3.3 远程控制命令传输测试 | 第73-74页 |
6.3.4 结果分析 | 第74页 |
6.4 本章小结 | 第74-75页 |
第7章 总结与展望 | 第75-77页 |
7.1 总结 | 第75页 |
7.2 展望 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-80页 |
攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第80-81页 |
致谢 | 第81页 |