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基于演化算法的数字滤波器优化设计

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 课题研究背景及意义第10页
    1.2 数字滤波器和演化算法概念第10-12页
    1.3 论文主要工作和结构安排第12-13页
    参考文献第13-14页
第二章 数字滤波器设计与演化算法第14-28页
    2.1 数字滤波器设计概述第14页
    2.2 数字滤波器设计指标第14-15页
    2.3 数字滤波器设计方法第15-20页
        2.3.1 传统数字滤波器设计方法第16-18页
        2.3.2 现代数字滤波器设计方法第18-20页
    2.4 演化算法第20-23页
        2.4.1 遗传算法第20-23页
        2.4.2 差分算法第23页
    2.5 本章小结第23-24页
    参考文献第24-28页
第三章 利用演化算法优化数字滤波器的结构与系数第28-42页
    3.1 滤波器结构生成方法第28-31页
        3.1.1 生成指令第29-31页
    3.2 遗传算法优化滤波器结构第31-35页
        3.2.1 指令序列编码第31-32页
        3.2.2 适应度函数第32-33页
        3.2.3 选择算子第33页
        3.2.4 交叉算子第33-34页
        3.2.5 变异算子第34页
        3.2.6 实现步骤第34-35页
    3.3 差分算法优化滤波器系数第35-37页
        3.3.1 初始化种群第35页
        3.3.2 变异操作第35-36页
        3.3.3 交叉操作第36页
        3.3.4 选择操作第36-37页
        3.3.5 实现步骤第37页
    3.4 步长变化算法第37-39页
        3.4.1 基本思路第37-38页
        3.4.2 算法流程第38-39页
    3.5 本章小结第39-40页
    参考文献第40-42页
第四章 算法仿真与性能分析第42-56页
    4.1 遗传算法优化滤波器结构仿真实验第42-47页
    4.2 差分算法与步长变化算法优化滤波器乘法器系数仿真实验第47-50页
    4.3 不同条件下的仿真实验第50-53页
    4.4 对比实验第53-54页
    4.5 本章小结第54-56页
第五章 结论与展望第56-58页
致谢第58-60页
攻读学位期间发表的学术论文第60-61页

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