首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--计算机网络论文--一般性问题论文

基于改进聚类算法的Android平台入侵检测的研究与应用

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第1章 引言第8-14页
    1.1 课题的研究背景及意义第8-9页
        1.1.1 课题的研究背景第8-9页
        1.1.2 课题的意义第9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 主要研究内容第12-13页
    1.4 论文的组织结构第13-14页
第2章 ANDROID安全机制与入侵检测技术分析第14-34页
    2.1 Android安全机制概述第14-21页
        2.1.1 Android层次化安全架构第14-17页
        2.1.2 Android安全机制分析第17-19页
        2.1.3 现有安全机制的局限性第19-21页
    2.2 网络异常检测方法分析第21-27页
        2.2.1 网络异常分类第21-23页
        2.2.2 网络异常检测方法第23-27页
    2.3 入侵检测技术分析第27-33页
        2.3.1 入侵检测技术概述第27-28页
        2.3.2 入侵检测的分类第28-32页
        2.3.3 Android系统入侵检测需求分析第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
第3章 入侵检测系统的总体方案设计第34-43页
    3.1 设计方案选择第34-35页
    3.2 系统概述与外部接口第35页
    3.3 系统逻辑结构第35-36页
    3.4 系统物理结构第36-38页
    3.5 关键技术与非功能性设计第38-41页
        3.5.1 关键问题分析第38页
        3.5.2 关键问题 1:自适应阈值算法第38-39页
        3.5.3 关键问题 2:改进的K-means算法第39-41页
    3.6 系统重用设计第41页
    3.7 系统部署第41页
        3.7.1 网络结构图第41页
        3.7.2 部署模式第41页
    3.8 本章小结第41-43页
第4章 基于K-MEANS聚类的入侵检测系统的实现第43-65页
    4.1 展示子系统的实现第43-46页
        4.1.1 登陆展示第43-44页
        4.1.2 流量实时展示第44-45页
        4.1.3 流量异常报警第45页
        4.1.4 介绍展示第45-46页
    4.2 逻辑子系统的实现第46-63页
        4.2.1 基于密度选取初始聚类中心的k-means算法第46-51页
        4.2.2 算法流程第51-54页
        4.2.3 检测模块的详细设计第54-63页
    4.3 数据存储子系统的实现第63-64页
    4.4 本章总结第64-65页
第5章 系统测试与分析第65-77页
    5.1 构建测试环境第65页
    5.2 测试方案第65-68页
        5.2.1 K-means算法测试第66页
        5.2.2 NUST Traffic Dataset测试第66-67页
        5.2.3 实际网络数据测试第67-68页
    5.3 测试结果及分析第68-73页
        5.3.1 K-means算法测试结果及分析第68-70页
        5.3.2 NUST Traffic Dataset测试结果及分析第70-71页
        5.3.3 实际网络数据测试结果及分析第71-73页
    5.4 系统功能性测试第73-76页
        5.4.1 抓包实时性测试第73-74页
        5.4.2 抓包文件正确性测试第74-75页
        5.4.3 流量异常正确性测试第75-76页
    5.5 本章总结第76-77页
第6章 结论第77-79页
    6.1 研究总结第77-78页
    6.2 需进一步开展的工作第78-79页
参考文献第79-82页
致谢第82-83页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第83页

论文共83页,点击 下载论文
上一篇:基于混合触发CAN总线调度算法及其仿真研究
下一篇:云南弥勒谢氏酒庄销售网站的设计与实现