基于半监督学习的遥感图像分类研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-7页
目录	第7-9页
第1章 绪论	第9-17页
·引言	第9-10页
·遥感图像分类技术的研究现状及发展趋势	第10-15页
·非监督分类	第10-12页
·监督分类	第12-14页
·半监督分类	第14-15页
·论文的研究内容及组织	第15-17页
·论文的设计思路及研究内容	第15-16页
·论文的组织结构	第16-17页
第2章 半监督学习	第17-25页
·引言	第17页
·半监督学习的研究现状	第17-18页
·半监督学习	第18-24页
·半监督学习的数学描述	第18-19页
·半监督学习中的两个基本假设	第19-20页
·几种半监督学习算法	第20-24页
·本章小结	第24-25页
第3章 一种基于多分类器的半监督分类方法	第25-37页
·引言	第25页
·统计学习理论和支持向量机	第25-29页
·统计学习理论	第26-27页
·支持向量机的分类	第27-29页
·基于多分类器的半监督分类方法	第29-30页
·实验结果与分析	第30-32页
·半监督的遥感图像分类实验	第32-34页
·本章小结	第34-37页
第4章 基于直推式支持向量机的遥感图像分类	第37-49页
·直推式学习	第37-38页
·直推式支持向量机	第38-40页
·实验结果与分析	第40-43页
·基于TSVM的遥感图像分类	第43-46页
·本章小结	第46-49页
第5章 结论与展望	第49-51页
·结论	第49页
·展望	第49-51页
参考文献	第51-59页
致谢	第59-61页
攻读硕士学位期间研究成果	第61页