| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| ·课题研究背景和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外遥感影像道路提取研究动态 | 第10-16页 |
| ·道路特征描述 | 第10-11页 |
| ·具有代表性的遥感影像道路提取方法 | 第11-16页 |
| ·高分辨率遥感影像道路提取的难点 | 第16页 |
| ·本文工作和内容安排 | 第16-19页 |
| 第2章 活动轮廓模型原理及基于该模型道路提取的总体思路 | 第19-31页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·参数活动轮廓模型 | 第19-23页 |
| ·Snake模型表示方法 | 第20-21页 |
| ·Snake模型性能分析 | 第21-22页 |
| ·Snake模型能量函数最小化方法 | 第22-23页 |
| ·几何活动轮廓模型 | 第23-27页 |
| ·水平集方法基本原理与性能分析 | 第23-25页 |
| ·测地线活动轮廓模型 | 第25-26页 |
| ·C-V模型 | 第26-27页 |
| ·利用活动轮廓模型进行道路提取的总体思路 | 第27-29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于活动轮廓模型道路提取的初始化方法研究 | 第31-41页 |
| ·引言 | 第31页 |
| ·现有的初始轮廓设置方法 | 第31-33页 |
| ·区域生长算法 | 第33-39页 |
| ·传统区域生长算法 | 第33-34页 |
| ·自适应区域生长算法 | 第34-37页 |
| ·基于PCA的彩色区域生长算法 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 结合自适应区域生长和GVF.Snake模型的遥感影像道路提取 | 第41-49页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·GVF-Snake模型 | 第41-43页 |
| ·梯度矢量流(GVF) | 第41-42页 |
| ·模型数值实现与性能分析 | 第42-43页 |
| ·遥感影像道路提取算法描述 | 第43-44页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第44-47页 |
| ·本章小节 | 第47-49页 |
| 第5章 结合彩色区域生长和水平集的遥感影像道路提取 | 第49-57页 |
| ·引言 | 第49页 |
| ·一种变分水平集模型 | 第49-52页 |
| ·变分水平集方法原理及性能分析 | 第49-51页 |
| ·与GAC模型对比实验 | 第51-52页 |
| ·水平集局部边缘修正算法 | 第52-53页 |
| ·遥感影像道路提取算法描述 | 第53-54页 |
| ·仿真实验与结果分析 | 第54-56页 |
| ·本章小节 | 第56-57页 |
| 第6章 基于改进变分水平集方法的遥感影像道路提取 | 第57-65页 |
| ·引言 | 第57页 |
| ·改进的变分水平集方法 | 第57-61页 |
| ·引入目标识别函数的彩色GAC模型 | 第57-58页 |
| ·GACV模型 | 第58-59页 |
| ·一种改进的彩色GACV模型 | 第59-61页 |
| ·遥感影像道路提取算法描述与仿真实验 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 第7章 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·总结 | 第65-66页 |
| ·未来研究展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 致谢 | 第73-75页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第75-76页 |
