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基于活动轮廓模型的高分辨率遥感影像道路提取

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第1章 绪论第9-19页
   ·课题研究背景和意义第9-10页
   ·国内外遥感影像道路提取研究动态第10-16页
     ·道路特征描述第10-11页
     ·具有代表性的遥感影像道路提取方法第11-16页
     ·高分辨率遥感影像道路提取的难点第16页
   ·本文工作和内容安排第16-19页
第2章 活动轮廓模型原理及基于该模型道路提取的总体思路第19-31页
   ·引言第19页
   ·参数活动轮廓模型第19-23页
     ·Snake模型表示方法第20-21页
     ·Snake模型性能分析第21-22页
     ·Snake模型能量函数最小化方法第22-23页
   ·几何活动轮廓模型第23-27页
     ·水平集方法基本原理与性能分析第23-25页
     ·测地线活动轮廓模型第25-26页
     ·C-V模型第26-27页
   ·利用活动轮廓模型进行道路提取的总体思路第27-29页
   ·本章小结第29-31页
第3章 基于活动轮廓模型道路提取的初始化方法研究第31-41页
   ·引言第31页
   ·现有的初始轮廓设置方法第31-33页
   ·区域生长算法第33-39页
     ·传统区域生长算法第33-34页
     ·自适应区域生长算法第34-37页
     ·基于PCA的彩色区域生长算法第37-39页
   ·本章小结第39-41页
第4章 结合自适应区域生长和GVF.Snake模型的遥感影像道路提取第41-49页
   ·引言第41页
   ·GVF-Snake模型第41-43页
     ·梯度矢量流(GVF)第41-42页
     ·模型数值实现与性能分析第42-43页
   ·遥感影像道路提取算法描述第43-44页
   ·仿真实验与结果分析第44-47页
   ·本章小节第47-49页
第5章 结合彩色区域生长和水平集的遥感影像道路提取第49-57页
   ·引言第49页
   ·一种变分水平集模型第49-52页
     ·变分水平集方法原理及性能分析第49-51页
     ·与GAC模型对比实验第51-52页
   ·水平集局部边缘修正算法第52-53页
   ·遥感影像道路提取算法描述第53-54页
   ·仿真实验与结果分析第54-56页
   ·本章小节第56-57页
第6章 基于改进变分水平集方法的遥感影像道路提取第57-65页
   ·引言第57页
   ·改进的变分水平集方法第57-61页
     ·引入目标识别函数的彩色GAC模型第57-58页
     ·GACV模型第58-59页
     ·一种改进的彩色GACV模型第59-61页
   ·遥感影像道路提取算法描述与仿真实验第61-64页
   ·本章小结第64-65页
第7章 总结与展望第65-67页
   ·总结第65-66页
   ·未来研究展望第66-67页
参考文献第67-73页
致谢第73-75页
攻读硕士学位期间研究成果第75-76页

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