摘要 | 第5-6页 |
Abstract | 第6-7页 |
第1章 绪论 | 第11-21页 |
1.1 选题的背景、目的及意义 | 第11-13页 |
1.1.1 选题背景 | 第11-12页 |
1.1.2 目的及意义 | 第12-13页 |
1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
1.2.3 国内外研究评述 | 第17页 |
1.3 论文的写作思路和研究方法 | 第17-20页 |
1.3.1 论文写作思路 | 第17-19页 |
1.3.2 研究方法 | 第19-20页 |
1.4 论文创新之处 | 第20-21页 |
第2章 群体性突发事件的范畴及其在线演化影响因素分析 | 第21-28页 |
2.1 群体性突发事件的范畴 | 第21-25页 |
2.1.1 群体性突发事件及事件在线演化的概念 | 第21页 |
2.1.2 群体性突发事件的分类 | 第21-24页 |
2.1.3 群体性突发事件的特征 | 第24-25页 |
2.2 群体性突发事件在线演化影响因素分析 | 第25-27页 |
2.2.1 行为人因素 | 第25-27页 |
2.2.2 环境因素 | 第27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第3章 群体性突发事件在线演化过程及主体决策行为分析 | 第28-42页 |
3.1 基于案例的群体性突发事件在线演化分析 | 第28-34页 |
3.1.1 贵州瓮安事件在线演化分析 | 第28-30页 |
3.1.2 江苏响水爆炸谣言事件在线演化分析 | 第30-32页 |
3.1.3 延安城管打人事件在线演化分析 | 第32-34页 |
3.2 群体性突发事件在线演化的共性分析 | 第34-36页 |
3.3 事件在线演化中主体及决策行为分析 | 第36-39页 |
3.3.1 潜伏阶段——政府、网民决策行为分析 | 第36-37页 |
3.3.2 爆发阶段——媒体决策行为分析 | 第37-38页 |
3.3.3 高潮阶段——网民决策行为分析 | 第38页 |
3.3.4 处理阶段——政府决策行为分析 | 第38-39页 |
3.3.5 平复阶段——政府决策行为分析 | 第39页 |
3.4 群体性突发事件在线演化过程模型 | 第39-41页 |
3.5 本章小结 | 第41-42页 |
第4章 群体性突发事件在线演化主体博弈研究 | 第42-58页 |
4.1 博弈论及演化博弈理论的引入 | 第42-47页 |
4.1.1 博弈论的概念 | 第42页 |
4.1.2 博弈的要素 | 第42-43页 |
4.1.3 演化博弈理论研究 | 第43-47页 |
4.2 政府——意见领袖博弈行为分析 | 第47-50页 |
4.2.1 主体策略选择及收益分析 | 第47-48页 |
4.2.2 政府——意见领袖博弈模型建立及分析 | 第48-50页 |
4.3 媒体——媒体博弈行为分析 | 第50-53页 |
4.3.1 主体策略选择及收益分析 | 第50-51页 |
4.3.2 媒体——媒体博弈模型建立及分析 | 第51-53页 |
4.4 意见领袖——网民博弈行为分析 | 第53-57页 |
4.4.1 主体策略选择及收益分析 | 第53-54页 |
4.4.2 意见领袖——网民博弈模型建立及分析 | 第54-57页 |
4.5 本章小结 | 第57-58页 |
第5章 群体性突发事件在线化解策略 | 第58-66页 |
5.1 潜伏阶段策略 | 第58-60页 |
5.1.1 提高技术防范水平 | 第58-59页 |
5.1.2 加大政府行为透明度 | 第59-60页 |
5.1.3 加强与意见领袖沟通 | 第60页 |
5.2 爆发阶段策略 | 第60-62页 |
5.2.1 加强与媒体沟通 | 第61页 |
5.2.2 加强对媒体的阶段导向 | 第61-62页 |
5.2.3 建立与新媒体的长效合作机制 | 第62页 |
5.3 高潮阶段与处理阶段策略 | 第62-64页 |
5.3.1 建立网络评论队伍引导舆情 | 第62-63页 |
5.3.2 建立网络举报机制 | 第63-64页 |
5.3.3 建立弹性惩罚机制 | 第64页 |
5.4 平复阶段策略 | 第64-65页 |
5.5 本章小结 | 第65-66页 |
结论 | 第66-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |