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基于大数据的公租房供求匹配研究--以西安市为例

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第10-20页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 研究目的及意义第11-12页
        1.2.1 研究目的第11页
        1.2.2 研究意义第11-12页
    1.3 国内外相关研究进展第12-18页
        1.3.1 国外研究现状第12-15页
        1.3.2 国内研究现状第15-18页
    1.4 研究内容、技术路线及研究方法第18-20页
        1.4.1 研究内容、技术路线第18-19页
        1.4.2 研究方法第19-20页
2 影响公租房需求的因素研究第20-34页
    2.1 模型构建和研究方法第20-24页
        2.1.1 理论模型构建第20-22页
        2.1.2 因素分析的研究方法第22-24页
    2.2 问卷设计及数据获取第24-26页
        2.2.1 研究问卷设计第24页
        2.2.2 研究数据获取第24-26页
    2.3 模型估计与结果分析第26-33页
        2.3.1 模型检验第26-28页
        2.3.2 模型拟合与修正第28-31页
        2.3.3 研究假设检验第31-32页
        2.3.4 模型结果第32-33页
    2.4 本章小结第33-34页
3 基于大数据的保障人群住房需求挖掘第34-54页
    3.1 理论基础及研究思路第34-38页
        3.1.1 大数据分析框架及算法第34-37页
        3.1.2 住房消费意图大数据第37页
        3.1.3 研究思路第37-38页
    3.2 大数据挖掘全过程分析第38-48页
        3.2.1 爬虫架构设计及采集第38-41页
        3.2.2 数据清洗处理及结果第41-44页
        3.2.3 文本挖掘过程及结果第44-48页
    3.3 保障人群的住房需求分析第48-52页
        3.3.1 区位配套条件上的需求分析第48-52页
        3.3.2 房屋条件上的需求分析第52页
    3.4 本章小结第52-54页
4 公租房的供给研究第54-62页
    4.1 公租房的供给数据获取第54-55页
        4.1.1 供给数据来源第54页
        4.1.2 供给数据处理第54-55页
    4.2 供给的空间区位分析第55-58页
        4.2.1 各行政区内的供给第55-56页
        4.2.2 各功能区内的供给第56页
        4.2.3 公租房的区位分析第56-58页
    4.3 公租房的房屋条件分析第58-60页
        4.3.1 公租房的房源类型第58页
        4.3.2 公租房的户型结构第58-59页
        4.3.3 公租房的室内配套第59-60页
    4.4 公租房供给的政策分析第60-61页
        4.4.1 供给的保障对象类型第60-61页
        4.4.2 公租房的梯度租金第61页
    4.5 本章小结第61-62页
5 西安市公租房供求匹配的拟合研究第62-86页
    5.1 公租房供求拟合模型构建第62-67页
        5.1.1 理论基础第62页
        5.1.2 研究思路第62-63页
        5.1.3 模型构建第63-66页
        5.1.4 拟合研究的方法介绍第66-67页
    5.2 大数据来源及处理第67-70页
        5.2.1 数据来源第67页
        5.2.2 数据获取及处理第67-70页
    5.3 数据分析与结果第70-84页
        5.3.1 居住空间上区位配套条件的分等定级第70-76页
        5.3.2 需求与区位配套条件的拟合分析第76-80页
        5.3.3 供求匹配拟合分析与结果第80-84页
    5.4 本章小结第84-86页
6 结论与展望第86-89页
    6.1 研究结论第86-87页
    6.2 政策建议第87-88页
    6.3 研究不足与展望第88-89页
致谢第89-90页
参考文献第90-98页
附录第98-100页
硕士研究生在读期间发表的论文第100页

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