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航空信道建模与仿真

摘要第5-6页
abstract第6-7页
缩略词表第15-16页
第一章 绪论第16-20页
    1.1 引言第16页
    1.2 航空信道建模的研究背景第16-18页
    1.3 研究内容与创新第18-19页
    1.4 本文的结构安排第19-20页
第二章 航空信道的衰落特性与信道建模的基本理论第20-42页
    2.1 引言第20页
    2.2 航空信道衰落特性与参考模型第20-29页
        2.2.1 衰落特性的抽象第20-22页
        2.2.2 巡航阶段第22-26页
        2.2.3 其他场景第26-28页
        2.2.4 总结第28-29页
    2.3 宽带信道的抽头延迟线模型第29-32页
    2.4 谐波叠加法与多普勒滤波法第32-41页
        2.4.1 谐波叠加法与多普勒滤波法原理第33-34页
        2.4.2 谐波叠加模型与多普勒滤波模型的统计特性第34-36页
        2.4.3 谐波叠加模型和多普勒滤波模型的参数求取第36-40页
        2.4.4 非连续多普勒功率谱的仿真第40-41页
    2.5 本章小节第41-42页
第三章 提高时限时间相关性能的谐波叠加模型第42-59页
    3.1 引言第42-43页
    3.2 LEST方法下的仿真时间需求分析第43-48页
        3.2.1 SOC模型的时限时间相关估计第43-45页
        3.2.2 现有的LEST方法第45-47页
        3.2.3 LEST方法下的仿真需求时间第47-48页
    3.3 基于MED-SOC-SST的多普勒功率谱仿真方法第48-50页
        3.3.1 SST的仿真方法第48-49页
        3.3.2 MED-SOC-SST的仿真方法第49-50页
    3.4 MED-SOC-SST方法的进一步讨论第50-54页
        3.4.1 MED-SOC模型统计时间自相关函数的周期性第51页
        3.4.2 MED-SOC模型的复杂度问题第51-52页
        3.4.3 MED-SOC-SST的使用方法第52-53页
        3.4.4 MSS方法介绍第53-54页
    3.5 仿真结果与分析第54-57页
    3.6 本章小节第57-59页
第四章 降低复杂度的多普勒滤波模型第59-70页
    4.1 引言第59-60页
    4.2 现有基于FFT的多普勒滤波模型分析第60-63页
        4.2.1 基于FFT的多普勒滤波模型第60-62页
        4.2.2 现有模型复杂度分析第62-63页
    4.3 FS-PC模型第63-67页
        4.3.1 FS-PC模型的原理第63-65页
        4.3.2 FS-PC模型的复杂度第65-66页
        4.3.3 FS-PC模型的进一步讨论第66-67页
    4.4 仿真结果与分析第67-69页
    4.5 本章小节第69-70页
第五章 多场景航空信道模型的构建与性能评估第70-102页
    5.1 引言第70页
    5.2 多场景仿真模型的架构第70-74页
        5.2.1 抽头延迟线模型第70-72页
        5.2.2 仿真模型的归一化问题第72-74页
    5.3 多场景仿真模型的延时功率谱第74-80页
        5.3.1 停泊、滑行、降落场景第74-78页
        5.3.2 巡航、飞过塔台场景第78-80页
    5.4 多场景仿真模型的多普勒功率谱第80-93页
        5.4.1 停泊、滑行场景第80-87页
        5.4.2 降落、巡航场景第87-92页
        5.4.3 飞过塔台场景第92-93页
    5.5 多场景航空信道仿真模块第93-96页
        5.5.1 模块封装第93-95页
        5.5.2 两种仿真模块的简单比较第95-96页
    5.6 基于F8信道仿真器的航空信道的实现第96-100页
        5.6.1 半实物射频信道仿真链路第96-97页
        5.6.2 航空射频信道的测试结果第97-100页
    5.7 本章小节第100-102页
第六章 结束语第102-104页
    6.1 全文总结第102页
    6.2 下一步研究的建议第102-104页
致谢第104-105页
参考文献第105-109页
攻读硕士学位期间研究成果第109-110页
个人简历第110-111页

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