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基于红外热像的钢水温度测量

摘要第4-5页
Abstract第5页
引言第9-10页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 选题背景及意义第10页
    1.2 现代测温技术第10-11页
    1.3 辐射测温的发展历史及现状第11-13页
    1.4 红外热像测温技术的发展第13-14页
    1.5 红外测温技术的应用第14-16页
第2章比色测温原理及波段选择第16-31页
    2.1 红外辐射的基本概念第16-17页
    2.2 红外热像测温的基本规律第17-21页
        2.2.1 普朗克辐射定律第18-20页
        2.2.2 斯蒂芬-玻尔兹曼定律第20页
        2.2.3 维恩位移定律第20-21页
        2.2.4 朗伯余弦定律第21页
    2.3 实际物体的红外辐射定律第21-23页
        2.3.1 基尔霍夫定律第21-22页
        2.3.2 基尔霍夫定律推论第22-23页
    2.4 比色测温法第23-25页
        2.4.1 比色测温原理第23-24页
        2.4.2 比色测温中双波长的选择第24-25页
    2.5 比色测温的优点第25-26页
    2.6 双波段选择的实验方案第26-31页
        2.6.1 硬件结构组成第27-28页
        2.6.2 实验数据分析第28-31页
第3章 红外热像测温系统设计第31-40页
    3.1 系统功能概述第31页
    3.2 系统结构组成第31-32页
    3.3 测温系统的硬件设计第32-38页
        3.3.1 红外CCD相机第32-35页
        3.3.2 相机镜头第35-36页
        3.3.3 红外滤光片第36页
        3.3.4 图像采集卡第36-37页
        3.3.5 计算机和显示屏第37-38页
    3.4 熔融金属加热系统第38-39页
    3.5 测温设备第39-40页
第4章 钢水的红外热像处理第40-53页
    4.1 熔融金属的图像采集第40页
    4.2 Haar小波变换的图像分析第40-42页
        4.2.1 Haar小波简介第41页
        4.2.2 Haar小波信号对图像的理论分析第41-42页
    4.3 熔融金属界面图像的处理分析第42-47页
        4.3.1 灰度转换第42-45页
        4.3.2 图像的分解第45-47页
        4.3.3 图像的去噪第47页
    4.4 伪彩色图像处理第47-53页
        4.4.1 伪彩色增强的目的第48页
        4.4.2 伪彩色增强的方法第48-50页
        4.4.3 伪彩色处理效果第50-53页
第5章 测温系统误差分析第53-58页
    5.1 测量误差的简介第53页
    5.2 系统误差的分析第53-55页
        5.2.1 灰度假设误差第53-54页
        5.2.2 滤光片误差第54页
        5.2.3 光学镜片误差第54页
        5.2.4 CCD相机误差第54-55页
    5.3 误差修正第55-58页
结论第58-59页
参考文献第59-62页
致谢第62-63页
导师简介第63页
企业导师简介第63-64页
作者简介第64-65页
学位论文数据集第65页

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