电商促销井喷需求下的应急商品配送研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-21页 |
| 1.1 引言 | 第10-12页 |
| 1.1.1 选题背景 | 第10-11页 |
| 1.1.2 研究目的和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外相关文献综述 | 第12-18页 |
| 1.2.1 电子商务研究综述 | 第12-14页 |
| 1.2.2 应急商品配送研究综述 | 第14-16页 |
| 1.2.3 井喷需求研究综述 | 第16-17页 |
| 1.2.4 文献综述总结 | 第17-18页 |
| 1.3 研究问题的提出 | 第18页 |
| 1.4 研究内容、技术路线图和创新之处 | 第18-21页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第18-19页 |
| 1.4.2 创新之处 | 第19-21页 |
| 第二章 应急物流配送概述 | 第21-29页 |
| 2.1 应急物流配送相关理论 | 第21-24页 |
| 2.1.1 物流配送 | 第21-22页 |
| 2.1.2 应急物流配送概念及特点 | 第22-23页 |
| 2.1.3 应急物流系统设计 | 第23-24页 |
| 2.2 物流配送车辆调度相关理论 | 第24-25页 |
| 2.2.1 构成要素 | 第24-25页 |
| 2.2.2 问题分类 | 第25页 |
| 2.3 应急物流配送现状 | 第25-29页 |
| 2.3.1 电商促销的物流配送现状 | 第25-26页 |
| 2.3.2 配送困境的原因分析 | 第26-27页 |
| 2.3.3 自建物流的发展 | 第27-29页 |
| 第三章 井喷需求下时间响应型商品配送模型 | 第29-40页 |
| 3.1 问题的提出 | 第29-30页 |
| 3.2 基础模型 | 第30页 |
| 3.3 单一商品配送模型 | 第30-32页 |
| 3.3.1 符号说明 | 第30-31页 |
| 3.3.2 假设条件 | 第31页 |
| 3.3.3 模型构建 | 第31-32页 |
| 3.4 多种商品配送模型 | 第32-33页 |
| 3.4.1 符号说明 | 第32页 |
| 3.4.2 假设条件 | 第32页 |
| 3.4.3 模型构建 | 第32-33页 |
| 3.5 模型的求解 | 第33-38页 |
| 3.5.1 单一商品配送模型的求解 | 第33-37页 |
| 3.5.2 多种商品配送模型的求解 | 第37-38页 |
| 3.6 算例分析 | 第38-40页 |
| 第四章 井喷需求下时间延迟型商品配送模型 | 第40-55页 |
| 4.1 问题的提出 | 第40页 |
| 4.2 单一商品配送模型 | 第40-42页 |
| 4.2.1 符号说明 | 第40-41页 |
| 4.2.2 假设条件 | 第41页 |
| 4.2.3 模型构建 | 第41-42页 |
| 4.3 多种商品配送模型 | 第42-45页 |
| 4.3.1 符号说明 | 第42-43页 |
| 4.3.2 假设条件 | 第43-44页 |
| 4.3.3 模型构建 | 第44-45页 |
| 4.4 基于遗传算法的模型求解 | 第45-51页 |
| 4.4.1 遗传算法含义及特点 | 第45-46页 |
| 4.4.2 遗传算法的运算步骤 | 第46-47页 |
| 4.4.3 求解时间延迟型商品配送模型的遗传算法 | 第47-51页 |
| 4.5 算例分析 | 第51-55页 |
| 第五章 结论与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文数学模型及结论 | 第55页 |
| 5.2 本文不足及展望 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 附录 | 第62-65页 |
| 攻读硕士期间所取得的研究成果 | 第65-66页 |
