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基于故障树的地铁AC17型列车故障诊断系统研究

摘要第5-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 研究背景及意义第11-12页
    1.2 故障诊断技术的研究现状第12-13页
    1.3 地铁列车故障诊断技术的研究现状第13-14页
    1.4 研究目标和内容第14-16页
        1.4.1 研究目标第14页
        1.4.2 研究内容第14-16页
第二章 AC17型列车故障分析第16-26页
    2.1 列车故障情况概述第16-17页
    2.2 列车元器件排故过程第17-18页
    2.3 元器件诊断知识的来源第18-23页
        2.3.1 综合线路图第18-22页
        2.3.2 其他知识来源第22-23页
    2.4 元器件故障现象的总结第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 故障树分析法在AC17型地铁列车中的应用第26-48页
    3.1 故障树分析法概述第26-28页
        3.1.1 故障树分析法简介第26-27页
        3.1.2 故障树分析法特点第27页
        3.1.3 故障树建立方法第27-28页
    3.2 AC17型地铁列车故障树的建立第28-42页
    3.3 求解最小割集第42-44页
    3.4 最小割集特性分析第44-45页
    3.5 结合案例的故障诊断流程第45-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 AC17型地铁列车故障诊断系统的设计与实现第48-71页
    4.1 开发软件概述第48-49页
        4.1.1 VB6.0第48-49页
        4.1.2 ACCESS数据库第49页
    4.2 AC17型地铁列车故障诊断系统总体设计第49-50页
    4.3 知识库构建第50-51页
    4.4 故障诊断系统各功能模块设计与实现第51-70页
        4.4.1 登录模块第51-54页
        4.4.2 故障诊断模块第54-63页
        4.4.3 知识库浏览模块第63-65页
        4.4.4 知识库维护模块第65-70页
    4.5 本章小结第70-71页
第五章 AC17型地铁列车故障诊断系统的应用第71-76页
    5.1 261~第71-73页
    5.2 276~第73-75页
    5.3 本章小结第75-76页
第六章 结论与展望第76-78页
    6.1 主要结论第76-77页
    6.2 研究展望第77-78页
参考文献第78-82页
致谢第82-83页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第83页

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