基于DNS流量的恶意软件域名挖掘
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 图录 | 第10-12页 |
| 表录 | 第12-13页 |
| 符号与缩略语说明 | 第13-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第14-15页 |
| 1.2 研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 本文工作及章节安排 | 第16-18页 |
| 第二章 技术背景 | 第18-27页 |
| 2.1 域名系统 | 第18-22页 |
| 2.1.1 域名 | 第18-19页 |
| 2.1.2 域名服务器 | 第19-20页 |
| 2.1.3 DNS 报文格式 | 第20-21页 |
| 2.1.4 资源记录 | 第21-22页 |
| 2.2 恶意软件域名 | 第22-25页 |
| 2.2.1 恶意软件域名及黑名单 | 第22页 |
| 2.2.2 Fast-Flux | 第22-23页 |
| 2.2.3 域名生成算法 | 第23-24页 |
| 2.2.4 DNS 隧道 | 第24-25页 |
| 2.3 图挖掘 | 第25-27页 |
| 第三章 基于 DNS 图挖掘恶意软件域名 | 第27-47页 |
| 3.1 DNS 图的定义 | 第27-29页 |
| 3.1.1 DNS 查询响应图 | 第27页 |
| 3.1.2 被动 DNS 图 | 第27-29页 |
| 3.2 挖掘算法 | 第29-31页 |
| 3.2.1 马尔可夫随机场 | 第29页 |
| 3.2.2 置信传播算法 | 第29-31页 |
| 3.3 算法应用 | 第31-34页 |
| 3.3.1 前提假定 | 第31-32页 |
| 3.3.2 先验知识与数据 | 第32-34页 |
| 3.4 算法实现 | 第34-35页 |
| 3.5 效果评估 | 第35-46页 |
| 3.5.1 数据采集 | 第35-36页 |
| 3.5.2 评估方法 | 第36-38页 |
| 3.5.3 检测效果评估 | 第38-40页 |
| 3.5.4 运算效率评估 | 第40-41页 |
| 3.5.5 实际应用 | 第41-46页 |
| 3.6 小结 | 第46-47页 |
| 第四章 基于 DNS 失效检测恶意软件域名 | 第47-81页 |
| 4.1 研究方法 | 第47-48页 |
| 4.2 DNS 失效分类 | 第48-53页 |
| 4.2.1 DNS 失效流量统计 | 第48-50页 |
| 4.2.2 无效 TLD | 第50页 |
| 4.2.3 反向 DNS 解析 | 第50-51页 |
| 4.2.4 DNSBL | 第51-52页 |
| 4.2.5 间歇性失效 | 第52页 |
| 4.2.6 其他失效原因过滤 | 第52-53页 |
| 4.3 检测 DGA 恶意软件域名 | 第53-66页 |
| 4.3.1 DGA 域名特征 | 第54-56页 |
| 4.3.2 聚类算法 | 第56-58页 |
| 4.3.3 DGA 簇检测 | 第58-59页 |
| 4.3.4 效果评估 | 第59-60页 |
| 4.3.5 实际应用 | 第60-66页 |
| 4.4 检测失效 C&C 域名 | 第66-79页 |
| 4.4.1 程序域名请求特性 | 第66-68页 |
| 4.4.2 流量预过滤 | 第68-71页 |
| 4.4.3 请求序列分析 | 第71-73页 |
| 4.4.4 C&C 域名检测 | 第73-75页 |
| 4.4.5 效果评估 | 第75-79页 |
| 4.5 小结 | 第79-81页 |
| 第五章 讨论 | 第81-89页 |
| 5.1 DNS 图与 DNS 失效检测的关联 | 第81-83页 |
| 5.2 相关工作 | 第83-85页 |
| 5.3 局限性与未来工作 | 第85-89页 |
| 5.3.1 DNS 图挖掘的局限性 | 第85-86页 |
| 5.3.2 DNS 失效检测的局限性 | 第86-89页 |
| 第六章 总结 | 第89-91页 |
| 参考文献 | 第91-102页 |
| 致谢 | 第102-103页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第103-105页 |
