| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 自动问答系统相关技术研究 | 第14-24页 |
| 2.1 自动问答系统的基本框架和关键技术 | 第14-15页 |
| 2.2 自动问答系统的分类 | 第15-16页 |
| 2.3 WordNet 语义词典 | 第16-23页 |
| 2.3.1 WordNet 概述 | 第16-17页 |
| 2.3.2 WordNet 的词汇组织结构 | 第17-18页 |
| 2.3.3 WordNet 中语义关系 | 第18-19页 |
| 2.3.4 关于 WordNet 3.0 | 第19-21页 |
| 2.3.5 WordNet 3.0 的文件结构 | 第21-23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 基于 WordNet 的句子相似度计算 | 第24-43页 |
| 3.1 基于 WordNet 的句子预处理流程 | 第25-27页 |
| 3.1.1 断词 | 第25页 |
| 3.1.2 去除停用词 | 第25页 |
| 3.1.3 词干化 | 第25-26页 |
| 3.1.4 词性标注 | 第26页 |
| 3.1.5 消除歧义 | 第26-27页 |
| 3.2 基于 WordNet 的词汇相似度计算 | 第27-30页 |
| 3.2.1 基于信息量的语义相似度计算 | 第28-29页 |
| 3.2.2 基于路径的语义相似度计算 | 第29-30页 |
| 3.3 常用的句子相似度算法 | 第30-35页 |
| 3.3.1 基于向量空间模型的 TF-IDF 计算方法 | 第30-33页 |
| 3.3.2 基于语义的句子相似度计算方法 | 第33页 |
| 3.3.3 基于编辑距离的句子相似度算法 | 第33-35页 |
| 3.4 改进的句子相似度计算方法 | 第35-42页 |
| 3.4.1 改进的基于语义的句子相似度计算方法 | 第36-40页 |
| 3.4.2 改进的基于 WordNet 语义和编辑距离的句子相似度计算方法 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于 WordNet 的句子相似度算法的自动问答系统设计与实现 | 第43-55页 |
| 4.1 FAQ 自动问答系统的基本流程 | 第43-44页 |
| 4.2 系统设计与实现 | 第44-53页 |
| 4.2.1 建立 FAQ 常问问题集 | 第46-47页 |
| 4.2.2 句子预处理 | 第47-48页 |
| 4.2.3 相似度计算 | 第48-49页 |
| 4.2.4 系统演示效果 | 第49-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-55页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第55-65页 |
| 5.1 测试集合建立 | 第55-56页 |
| 5.2 评价方法 | 第56-57页 |
| 5.3 基于 WordNet 并结合编辑距离的句子相似度计算方法权值确定测试 | 第57-58页 |
| 5.4 句子相似度计算方法对比实验 | 第58-60页 |
| 5.5 结果对比分析 | 第60-63页 |
| 5.6 本章小结 | 第63-65页 |
| 第六章 总结 | 第65-68页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第65-66页 |
| 6.2 存在问题 | 第66-67页 |
| 6.3 前景展望 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71-72页 |
| 附件 | 第72页 |
