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飞行器气动参数辨识方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第1章 绪论第8-14页
    1.1 课题背景及研究意义第8-9页
    1.2 气动参数辨识的研究现状第9-13页
        1.2.1 极大似然法第11页
        1.2.2 广义 Kalman 滤波法第11-12页
        1.2.3 闭环系统辨识第12-13页
    1.3 本文主要研究内容第13-14页
第2章 飞行器数学模型第14-25页
    2.1 坐标系定义及坐标系转换第14-16页
        2.1.1 坐标系定义第14-15页
        2.1.2 坐标系之间的转换第15-16页
    2.2 飞行器建模第16-24页
        2.2.1 飞行器动力学模型第16-21页
        2.2.2 飞行器空气动力学模型第21-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 飞行器开环气动参数辨识方法第25-50页
    3.1 气动参数辨识的极大似然法第25-34页
        3.1.1 极大似然准则第25-27页
        3.1.2 动力学系统参数辨识极大似然法第27-29页
        3.1.3 极大似然准则下的 Newton-Raphson 算法第29-32页
        3.1.4 应用极大似然法进行气动参数辨识第32-34页
    3.2 基于极大似然梯度法的混合遗传算法第34-49页
        3.2.1 遗传算法的基本原理第35-36页
        3.2.2 遗传算法的操作步骤第36-38页
        3.2.3 基于极大似然梯度法局部寻优算子的混合遗传算法第38-41页
        3.2.4 应用混合遗传算法进行气动参数辨识第41-49页
    3.3 本章小结第49-50页
第4章 飞行器气动参数闭环辨识第50-64页
    4.1 闭环气动参数辨识方法第50-55页
        4.1.1 闭环气动参数辨识的开环辨识方法第50-51页
        4.1.2 基于混合遗传算法的闭环气动参数辨识两阶段法第51-53页
        4.1.3 应用闭环两阶段法进行气动参数辨识第53-55页
    4.2 飞行器飞行试验最优输入设计第55-63页
        4.2.1 气动参数辨识准度评价准则第56-58页
        4.2.2 飞行器飞行试验最优输入设计第58-59页
        4.2.3 时域“3211”最优输入信号设计算例第59-63页
    4.3 本章小结第63-64页
结论第64-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果第69-71页
致谢第71页

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