| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 引言 | 第12-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3 问题的提出 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要内容及组织结构 | 第16-19页 |
| 第2章 相关技术 | 第19-29页 |
| 2.1 Bloom Filter 工作原理 | 第19-21页 |
| 2.2 云计算相关技术 | 第21-26页 |
| 2.2.1 云计算 | 第21-23页 |
| 2.2.2 分布式文件系统(HDFS) | 第23-25页 |
| 2.2.3 云计算处理模型 MapReduce | 第25-26页 |
| 2.3 基于 MapReduce 模型的连接查询处理技术 | 第26-28页 |
| 2.3.1 基于 MapReduce 的两表连接 | 第26-27页 |
| 2.3.2 基于 MapReduce 的多表连接 | 第27-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 基于扩展 Bloom Filter 的两表连接查询处理 | 第29-44页 |
| 3.1 问题描述 | 第29-30页 |
| 3.2 基于扩展 Bloom Filter 的压缩算法 | 第30-35页 |
| 3.3 两表连接查询处理算法 | 第35-42页 |
| 3.4 两表连接查询处理优化 | 第42-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 基于改进分区的多表连接查询处理 | 第44-56页 |
| 4.1 问题描述 | 第44-45页 |
| 4.2 改进的分区策略 | 第45-48页 |
| 4.3 三表连接查询处理及优化 | 第48-50页 |
| 4.4 多表连接查询处理及优化 | 第50-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第5章 实验与分析 | 第56-64页 |
| 5.1 实验环境 | 第56-58页 |
| 5.1.1 实验环境 | 第56-57页 |
| 5.1.2 实验数据 | 第57-58页 |
| 5.2 性能测试与分析 | 第58-63页 |
| 5.2.1 两表连接 | 第58-60页 |
| 5.2.2 多表连接 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 附件 | 第70-94页 |
