| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7页 |
| 1 引言 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-16页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究问题 | 第14-15页 |
| 1.1.3 研究意义 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.2.1 社区O2O运营模式研究综述 | 第16-17页 |
| 1.2.2 社区O2O末端配送模式研究综述 | 第17-18页 |
| 1.2.3 研究现状评析 | 第18-19页 |
| 1.3 研究内容及研究思路 | 第19-23页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第20-23页 |
| 2 相关理论研究基础 | 第23-37页 |
| 2.1 社区O2O基本概述 | 第23-24页 |
| 2.1.1 社区O2O概念及核心特征 | 第23页 |
| 2.1.2 社区O2O末端配送发展现状及趋势 | 第23-24页 |
| 2.2 社区O2O场景下的订单波动分析 | 第24-26页 |
| 2.2.1 引起订单波动的原因 | 第24页 |
| 2.2.2 订单波动场景及其特点 | 第24-25页 |
| 2.2.3 订单波动对于末端配送的影响 | 第25-26页 |
| 2.3 基于订单物流环节的配送模式分析 | 第26-30页 |
| 2.3.1 订单转化环节 | 第26-27页 |
| 2.3.2 订单取货环节 | 第27页 |
| 2.3.3 订单配送环节 | 第27-28页 |
| 2.3.4 客户交接环节 | 第28-29页 |
| 2.3.5 末端配送模式分析 | 第29-30页 |
| 2.4 社区O2O场景下的客户需求特征及管理 | 第30-37页 |
| 2.4.1 服务质量差距模型 | 第30-31页 |
| 2.4.2 客户满意度水平决定模型 | 第31-32页 |
| 2.4.3 社区O2O目标客户需求特征 | 第32-33页 |
| 2.4.4 社区O2O目标客户需求管理 | 第33-37页 |
| 3 配送成本率及物流服务水平构成分析 | 第37-49页 |
| 3.1 配送成本率构成分析 | 第37-40页 |
| 3.1.1 配送成本率概念 | 第37页 |
| 3.1.2 配送成本率构成因素 | 第37-38页 |
| 3.1.3 配送成本率影响因素 | 第38-40页 |
| 3.2 物流服务水平构成分析 | 第40-43页 |
| 3.2.1 物流服务水平概念 | 第40页 |
| 3.2.2 物流服务水平构成因素 | 第40-42页 |
| 3.2.3 物流服务水平影响因素 | 第42-43页 |
| 3.3 配送成本与物流服务水平互动关系研究 | 第43-49页 |
| 3.3.1 时间准确性指标与配送成本的互动关系研究 | 第43-45页 |
| 3.3.2 沟通质量指标与配送成本的互动关系研究 | 第45-49页 |
| 4 社区O2O末端配送模式决策模型构建及求解 | 第49-65页 |
| 4.1 模型构建环境、模型假设及符号说明 | 第49-53页 |
| 4.1.1 模型构建环境 | 第49页 |
| 4.1.2 模型基本假设 | 第49-50页 |
| 4.1.3 模型符号定义 | 第50-53页 |
| 4.2 社区O2O末端配送模式决策模型构建 | 第53-60页 |
| 4.2.1 配送成本率目标函数构建 | 第53-55页 |
| 4.2.2 时间准确性目标函数构建 | 第55-57页 |
| 4.2.3 沟通质量目标函数构建 | 第57-59页 |
| 4.2.4 社区O2O末端配送模式决策模型 | 第59-60页 |
| 4.3 模型求解 | 第60-65页 |
| 4.3.1 求解算法的选择 | 第60-62页 |
| 4.3.2 模型求解步骤 | 第62-65页 |
| 5 实证分析 | 第65-71页 |
| 5.1 背景概况 | 第65页 |
| 5.2 模型数据采集 | 第65-68页 |
| 5.3 结果及分析 | 第68-71页 |
| 6 社区O2O全生命周期配送策略讨论 | 第71-83页 |
| 6.1 社区O2O全生命周期订单演化特征 | 第71-73页 |
| 6.1.1 讨论目标及意义 | 第71页 |
| 6.1.2 全生命周期的订单演化特征 | 第71-73页 |
| 6.2 数据设定 | 第73-77页 |
| 6.2.1 模型关键数据输入 | 第73-75页 |
| 6.2.2 模型参数设定 | 第75-77页 |
| 6.3 结果及分析 | 第77-83页 |
| 6.3.1 求解结果 | 第77-81页 |
| 6.3.2 分析结论 | 第81-83页 |
| 7 结论与展望 | 第83-85页 |
| 7.1 结论 | 第83-84页 |
| 7.2 创新点 | 第84页 |
| 7.3 展望 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-89页 |
| 附录A | 第89-93页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第93-97页 |
| 学位论文数据集 | 第97页 |