| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 创新点摘要 | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-19页 |
| 1.1 研究背景及目的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 优选压裂井层方法概况 | 第11-15页 |
| 1.2.2 神经网络的研究与发展历史 | 第15-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 研究形成的技术成果 | 第17页 |
| 1.5 本文研究的技术路线 | 第17-19页 |
| 第二章 制定压裂井选井标准 | 第19-38页 |
| 2.1 压裂油井增产效果的影响因素 | 第19-27页 |
| 2.1.1 确定主要因素的原理 | 第19-21页 |
| 2.1.2 朝阳沟油田影响压裂效果主要影响因素分析 | 第21-27页 |
| 2.2 朝阳沟油田油井压裂选井各因素标准 | 第27-33页 |
| 2.2.1 最小二乘法原理 | 第27-29页 |
| 2.2.2 确定朝阳沟油田主要影响因素的标准 | 第29-33页 |
| 2.3 优选压裂井各因素权重的确定 | 第33-36页 |
| 2.3.1 层次分析法确定各因素的权重 | 第33-35页 |
| 2.3.2 确定朝阳沟油田影响因素权重 | 第35-36页 |
| 2.4 朝阳沟油田优选压裂井的综合标准 | 第36-38页 |
| 2.4.1 模糊评判方法制定优选压裂井综合标准原理 | 第36页 |
| 2.4.2 实际应用 | 第36-37页 |
| 2.4.3 模糊评判方法确定优选压裂井综合标准软件简介 | 第37-38页 |
| 第三章 压裂油井潜力评价 | 第38-54页 |
| 3.1 优选压裂井模糊评判模型的原理 | 第38-39页 |
| 3.2 压裂油井的初步确定 | 第39-54页 |
| 第四章 压裂油井潜力层的确定 | 第54-65页 |
| 4.1 模糊评判方法优选潜力层 | 第54-63页 |
| 4.1.1 模糊评判方法优选潜力层原理 | 第54页 |
| 4.1.2 确定朝阳沟油田潜力层 | 第54-63页 |
| 4.2 选井选层软件简介 | 第63-65页 |
| 第五章 确定压裂油井产量预测方法 | 第65-87页 |
| 5.1 应用多元回归原理预测压后增油量 | 第65-75页 |
| 5.1.1 应用多元线性回归预测压后增油量 | 第65-66页 |
| 5.1.2 朝阳沟油田应用多元线性回归建立增油量预测模型 | 第66-75页 |
| 5.2 应用神经网络预测增油量方法研究 | 第75-86页 |
| 5.2.1 BP 网络的学习算法 | 第75-77页 |
| 5.2.2 BP 网络的学习算法应用检测 | 第77-86页 |
| 5.3 产能预测软件简介 | 第86-87页 |
| 结论 | 第87-88页 |
| 参考文献 | 第88-91页 |
| 发表文章目录 | 第91-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 详细摘要 | 第93-100页 |
