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基于威布尔分布的油田机采井故障率研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
创新点摘要第8-11页
第一章 绪论第11-18页
    1.1 课题研究背景及意义第11-12页
    1.2 故障率建模研究现状第12-13页
    1.3 威布尔分布参数估计发展现状第13页
    1.4 智能算法发展及应用现状第13-15页
        1.4.1 粒子群优化算法第13-14页
        1.4.2 模拟退火算法第14-15页
    1.5 论文主要内容第15-17页
    1.6 论文安排第17-18页
第二章 油田机采井的故障分析第18-27页
    2.1 引言第18页
    2.2 机采井故障分析方法第18-20页
    2.3 机采井故障数据整理第20-21页
        2.3.1 机采井结构分类第20页
        2.3.2 机采井故障数据分类第20-21页
    2.4 机采井故障分析第21-25页
        2.4.1 机采井故障模式分析第21-22页
        2.4.2 机采井故障部位分析第22-23页
        2.4.3 机采井故障原因分析第23-25页
        2.4.4 危害度定性分析第25页
    2.5 机采井检修措施第25-26页
    2.6 本章小结第26-27页
第三章 模糊粒子群模拟退火算法第27-48页
    3.1 引言第27页
    3.2 基本算法第27-33页
        3.2.1 标准粒子群算法第27-29页
        3.2.2 模拟退火算法第29-33页
    3.3 改进模糊粒子群算法第33-40页
        3.3.1 改进模糊粒子群算法的思想第34-36页
        3.3.2 改进模糊粒子群算法收敛性分析第36-38页
        3.3.3 改进模糊粒子群算法测试第38-40页
    3.4 模糊粒子群模拟退火算法第40-47页
        3.4.1 算法的新状态生成机制第40页
        3.4.2 算法的状态选择机制第40页
        3.4.3 算法的实现过程第40-42页
        3.4.4 算法的收敛性分析第42-44页
        3.4.5 算法的测试第44-47页
    3.5 本章小结第47-48页
第四章 基于智能算法的威布尔分布参数估计第48-58页
    4.1 引言第48页
    4.2 三参数威布尔分布第48-54页
        4.2.1 三参数威布尔分布概述第48-50页
        4.2.2 三参数威布尔分布参数估计法第50-54页
    4.3 基于智能算法的威布尔分布参数估计第54-55页
        4.3.1 威布尔分布的线性相关系数函数第54页
        4.3.2 基于 FPSO-SA 算法的威布尔分布位置参数估计第54-55页
        4.3.3 威布尔分布其他参数的确定第55页
    4.4 多智能算法参数估计对比第55-57页
    4.5 本章小结第57-58页
第五章 油田机采井故障率研究及应用第58-74页
    5.1 引言第58页
    5.2 故障率函数定义第58-59页
    5.3 机采井故障率函数的确定第59-64页
        5.3.1 机采井检泵周期数据分析第60-62页
        5.3.2 机采井检泵周期的分布模型建模第62页
        5.3.3 机采井检泵周期分布模型的假设检验第62-63页
        5.3.4 机采井检泵周期的概率密度函数和分布函数的确定第63-64页
        5.3.5 机采井可靠性指标的确定第64页
    5.4 机采井预防性检泵周期的确定第64-67页
        5.4.1 安全性最高预防性检泵周期第65页
        5.4.2 经济费用最小预防性检泵周期第65-66页
        5.4.3 可用度最大预防性检泵周期第66-67页
    5.5 基于模糊决策法的最佳预防性检泵周期分析第67-69页
        5.5.1 模糊决策法确定最佳预防性检泵周期第67-68页
        5.5.2 最佳预防性检泵周期确定和分析第68-69页
    5.6 机采井最佳预防性检泵策略的分析和确定第69-72页
        5.6.1 现有机采井检泵策略分析第69-70页
        5.6.2 机采井最佳预防性检泵策略的确定第70-72页
        5.6.3 机采井预防性检泵策略的对比分析第72页
    5.7 本章小结第72-74页
结论第74-75页
参考文献第75-81页
发表文章目录第81-82页
致谢第82-83页
附录第83-87页
中文详细摘要第87-96页

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