| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 引言 | 第10页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 医学超声成像发展的历史与现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 数字波束合成技术研究历史与现状 | 第12-13页 |
| 1.3 研究现状及意义 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第14-16页 |
| 2 超声数字波束合成的方法 | 第16-30页 |
| 2.1 延迟叠加原理 | 第16-20页 |
| 2.1.1 声场分布计算 | 第17-18页 |
| 2.1.2 数字波束仿真 | 第18-20页 |
| 2.2 数字波束合成控制方法 | 第20-24页 |
| 2.2.1 聚焦控制 | 第20-22页 |
| 2.2.2 动态孔径 | 第22-24页 |
| 2.2.3 变迹加权 | 第24页 |
| 2.3 图像品质的评价指标 | 第24-26页 |
| 2.3.1 纵向分辨率 | 第24-25页 |
| 2.3.2 横向分辨率 | 第25页 |
| 2.3.3 信噪比(SNR)和对比度 | 第25-26页 |
| 2.4 仿真实验对比与分析 | 第26-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 3 融合动态孔径的聚焦延迟参数压缩方法 | 第30-42页 |
| 3.1 逐点动态聚焦与动态孔径 | 第30-35页 |
| 3.1.1 逐点动态聚焦延迟计算 | 第30-33页 |
| 3.1.2 动态孔径控制方法 | 第33-35页 |
| 3.2 融合动态孔径的聚焦延迟参数的压缩 | 第35-38页 |
| 3.2.1 聚焦延迟参数的量化与分解 | 第35-36页 |
| 3.2.2 动态孔径与量化聚焦相对延迟融合 | 第36-37页 |
| 3.2.3 压缩存储与实时生成的实现 | 第37-38页 |
| 3.3 算法的性能分析讨论 | 第38-41页 |
| 3.3.1 误差分析 | 第38页 |
| 3.3.2 探测死区的仿真成像 | 第38-39页 |
| 3.3.3 geabr0 实际应用成像 | 第39-40页 |
| 3.3.4 存储容量对比 | 第40-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 一种高效的脉冲压缩算法研究 | 第42-58页 |
| 4.1 编码理论基础 | 第42-46页 |
| 4.1.1 编码调制 | 第43-44页 |
| 4.1.2 编码技术的关键——脉冲压缩 | 第44-46页 |
| 4.2 编码激励评定指标 | 第46-47页 |
| 4.2.1 纵向分辨率 | 第46页 |
| 4.2.2 距离旁瓣等级 | 第46-47页 |
| 4.2.3 信噪比增益 | 第47页 |
| 4.3 有效融合降采样的编码激励低运算量算法 | 第47-57页 |
| 4.3.1 编码激励过程 | 第48页 |
| 4.3.2 Chirp 码激励降采样 | 第48-52页 |
| 4.3.3 Barker 码信号 | 第52-54页 |
| 4.3.4 Golay 互补序列对 | 第54-57页 |
| 4.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 5 仿真结果及讨论 | 第58-70页 |
| 5.1 仿真设计 | 第58页 |
| 5.2 仿真实验对比与分析 | 第58-68页 |
| 5.2.1 基于 Chirp 码的高效脉冲压缩算法仿真成像 | 第58-61页 |
| 5.2.2 基于 Barker 码的高效脉冲压缩算法仿真成像 | 第61-62页 |
| 5.2.3 基于 Golay 互补序列的高效脉冲压缩算法仿真成像 | 第62-65页 |
| 5.2.4 高效脉冲压缩算法仿真对比 | 第65-68页 |
| 5.3 本章小结 | 第68-70页 |
| 6 总结与展望 | 第70-72页 |
| 6.1 总结 | 第70-71页 |
| 6.2 展望 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 附录 | 第78页 |
| A. 作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第78页 |
| B. 作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第78页 |
