| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 课题研究的背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外发展状况 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究的主要内容 | 第13-15页 |
| 第二章 微波加热系统概述 | 第15-25页 |
| 2.1 微波加热的原理和特点 | 第15-16页 |
| 2.2 工业微波加热系统的组成 | 第16-17页 |
| 2.3 微波发生器 | 第17-19页 |
| 2.3.1 磁控管的结构及工作原理 | 第17-18页 |
| 2.3.2 磁控管输出功率调节 | 第18页 |
| 2.3.3 磁控管的选择 | 第18-19页 |
| 2.4 微波传输装置 | 第19-22页 |
| 2.4.1 传输系统的结构 | 第19-20页 |
| 2.4.2 波导 | 第20-22页 |
| 2.5 加热腔体的分析 | 第22-23页 |
| 2.6 本章小结 | 第23-25页 |
| 第三章 微波加热控制系统的硬件电路设计 | 第25-47页 |
| 3.1 温度检测系统 | 第25-31页 |
| 3.1.1 温度传感器的选择 | 第25-26页 |
| 3.1.2 热电偶的工作原理 | 第26-28页 |
| 3.1.3 热电偶的改进 | 第28-31页 |
| 3.2 温度采样系统的整体设计 | 第31-33页 |
| 3.2.1 MAX6675原理及工作特点 | 第31-32页 |
| 3.2.2 SPI串口通信 | 第32-33页 |
| 3.3 微处理器的选择 | 第33-40页 |
| 3.3.1 DSP概述 | 第33-34页 |
| 3.3.2 DSP最小系统 | 第34-39页 |
| 3.3.3 PC机串口通信 | 第39-40页 |
| 3.4 温度控制电路设计 | 第40-44页 |
| 3.4.1 控制方案比较 | 第40-42页 |
| 3.4.2 温度控制电路设计 | 第42-44页 |
| 3.5 硬件抗干扰设计 | 第44-46页 |
| 3.5.1 干扰的种类和危害 | 第44-45页 |
| 3.5.2 硬件抗干扰的方法 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 微波加热控制系统的软件设计 | 第47-57页 |
| 4.1 系统开发环境 | 第47-48页 |
| 4.2 系统主程序设计 | 第48-49页 |
| 4.3 温度检测程序设计 | 第49-51页 |
| 4.4 人机交互程序设计 | 第51-53页 |
| 4.4.1 按键输入程序设计 | 第51-52页 |
| 4.4.2 LCD液晶显示程序设计 | 第52-53页 |
| 4.5 串行通信程序设计 | 第53-56页 |
| 4.5.1 串行通信中断 | 第53页 |
| 4.5.2 上位机程序设计 | 第53-54页 |
| 4.5.3 PC机与DSP通信程序设计 | 第54-56页 |
| 4.6 温度控制程序设计 | 第56页 |
| 4.7 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 系统控制算法设计与仿真 | 第57-83页 |
| 5.1 常规PID控制器 | 第57-64页 |
| 5.1.1 PID控制基本原理 | 第57-58页 |
| 5.1.2 数字PID控制算法 | 第58-64页 |
| 5.2 B P神经网络控制器 | 第64-73页 |
| 5.2.1 神经网络的基本概念 | 第64-66页 |
| 5.2.2 BP神经网络 | 第66-71页 |
| 5.2.3 BP神经网络的改进 | 第71-73页 |
| 5.3 改进BP神经网络算法在微波加热控制领域的应用 | 第73-77页 |
| 5.3.1 基于改进BP神经网络PID控制算法的原理 | 第74页 |
| 5.3.2 BP神经网络结构 | 第74-75页 |
| 5.3.3 改进共轭梯度BP神经网络算法设计 | 第75-77页 |
| 5.4 基于改进BP神经网络PID微波加热控制器仿真分析 | 第77-81页 |
| 5.5 本章小结 | 第81-83页 |
| 第六章 总结与展望 | 第83-85页 |
| 6.1 论文总结 | 第83页 |
| 6.2 论文展望 | 第83-85页 |
| 致谢 | 第85-87页 |
| 参考文献 | 第87-91页 |
| 附录A (攻读硕士学位期间学术成果) | 第91页 |
