多源传感器分层数据融合在煤矿瓦斯预警系统的应用与研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究课题的提出及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 煤矿安全预警系统发展现况 | 第10-12页 |
| 1.3 数据融合技术发展现况 | 第12-13页 |
| 1.4 本文技术构思及路线 | 第13-14页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14页 |
| 1.5 小结 | 第14-16页 |
| 第二章 基于联动分析法的分层融合模型构建 | 第16-26页 |
| 2.1 煤矿事故灾害类型介绍分析 | 第16-17页 |
| 2.2 瓦斯事故成因 | 第17-23页 |
| 2.2.1 影响瓦斯事故的成因旳指标选取 | 第18-19页 |
| 2.2.2 相应因素的传感器性能介绍 | 第19-22页 |
| 2.2.3 传感器闭环系统研究 | 第22-23页 |
| 2.3 数据预处理 | 第23-24页 |
| 2.4 小结 | 第24-26页 |
| 第三章 多传感器分层数据融合模型构建 | 第26-50页 |
| 3.1 一般数据融合算法介绍 | 第26-27页 |
| 3.2 分层融合系统模型概念 | 第27-32页 |
| 3.3 分层融合模型构建介绍 | 第32-33页 |
| 3.4 融合中心的具体分层计算流程 | 第33-48页 |
| 3.4.1 基于层次分析法的数据层融合 | 第34-37页 |
| 3.4.2 基于模糊评价法的特征层融合 | 第37-42页 |
| 3.4.2.1 模糊集综合评价数学模型 | 第38-39页 |
| 3.4.2.2 隶属度及隶属函数的确定 | 第39-42页 |
| 3.4.3 基于D-S证据理论的决策层融合 | 第42-48页 |
| 3.4.3.1 基本函数 | 第43-44页 |
| 3.4.3.2 理论性质 | 第44页 |
| 3.4.3.3 合成法则 | 第44-46页 |
| 3.4.3.4 基于信任函数的决策 | 第46-48页 |
| 3.4.3.5 D-S证据理论存在的问题 | 第48页 |
| 3.5 小结 | 第48-50页 |
| 第四章 对于分层融合模型的实例验证研究 | 第50-68页 |
| 4.1 实验矿井简介 | 第50页 |
| 4.2 数据采集类型和融合过程 | 第50-66页 |
| 4.2.1 相关权重的确定与一致性检验 | 第50-52页 |
| 4.2.2 模糊集融合实例验证 | 第52-62页 |
| 4.2.3 D-S证据理论实例验证 | 第62-66页 |
| 4.3 实例验证结果分析 | 第66-67页 |
| 4.4 小结 | 第67-68页 |
| 第五章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第68页 |
| 5.2 未来研究展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-76页 |
| 攻读硕士期间发表论文和参加的科研项目 | 第76页 |
