摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第13-14页 |
缩略语对照表 | 第14-19页 |
第一章 绪论 | 第19-31页 |
1.1 研究背景及意义 | 第19-22页 |
1.2 研究历史与现状 | 第22-29页 |
1.2.1 相控阵雷达RBF技术发展历史与现状 | 第22-26页 |
1.2.2 MIMO雷达及其RBF技术发展历史与现状 | 第26-28页 |
1.2.3 降维稳健自适应波束形成技术发展史与现状 | 第28-29页 |
1.3 论文内容与安排 | 第29-31页 |
第二章 采用迭代广义瑞利商求解的WCPO波束形成器 | 第31-49页 |
2.1 引言 | 第31-32页 |
2.2 问题模型 | 第32-33页 |
2.3 基于迭代瑞利商的快速算法 | 第33-41页 |
2.3.1 基于迭代瑞利商的IGRQ-1算法 | 第33-38页 |
2.3.2 基于幂迭代的IGRQ-2算法 | 第38-40页 |
2.3.3 应用于MIMO雷达的BIA-IGRQ算法 | 第40-41页 |
2.4 仿真实验 | 第41-48页 |
2.4.1 针对相控阵的IGRQ算法 | 第41-45页 |
2.4.2 针对MIMO雷达的BIA-IGRQ算法 | 第45-47页 |
2.4.3 计算复杂度分析 | 第47-48页 |
2.5 本章小结 | 第48-49页 |
第三章 基于导向矢量估计的RBF方法 | 第49-65页 |
3.1 引言 | 第49-50页 |
3.2 基于SQP的RBF方法 | 第50-57页 |
3.2.1 SQP算法 | 第50-51页 |
3.2.2 SQP-WC算法 | 第51-52页 |
3.2.3 初始值的选取 | 第52页 |
3.2.4 收敛性说明与计算复杂度分析 | 第52-53页 |
3.2.5 仿真实验与性能分析 | 第53-56页 |
3.2.6 本节小结 | 第56-57页 |
3.3 MIMO雷达迭代降维RBF方法 | 第57-65页 |
3.3.1 MIMO雷达数据模型 | 第57页 |
3.3.2 发射、接收导向矢量失配模型 | 第57页 |
3.3.3 改进的协方差矩阵估计 | 第57-58页 |
3.3.4 迭代降维波束形成方法 | 第58-60页 |
3.3.5 仿真实验与性能分析 | 第60-63页 |
3.3.6 本节小结 | 第63-65页 |
第四章 相位响应固定幅度响应约束的RBF方法 | 第65-75页 |
4.1 引言 | 第65-66页 |
4.2 相位固定幅度约束的RBF方法 | 第66-69页 |
4.2.1 问题模型 | 第66页 |
4.2.2 相位固定幅度约束方法(PFMC) | 第66-69页 |
4.2.3 最坏情况性能最优的PFMC算法(PFMC-WC) | 第69页 |
4.3 计算效率分析 | 第69-70页 |
4.4 仿真实验与性能分析 | 第70-73页 |
4.5 本章小结 | 第73-75页 |
第五章 基于线性相位和幅度约束的MIMO雷达RBF方法 | 第75-95页 |
5.1 引言 | 第75-76页 |
5.2 传统的MRC模型 | 第76-77页 |
5.3 针对传统MRC模型的2种经典求解算法 | 第77-78页 |
5.3.1 ISOCP算法 | 第77-78页 |
5.3.2 SDP算法 | 第78页 |
5.4 基于LPMC的MIMO雷达波束形成方法 | 第78-84页 |
5.4.1 基于LPMC的代价函数建立 | 第78-82页 |
5.4.2 采用BIA技术求解所建立代价函数 | 第82-83页 |
5.4.3 计算复杂度分析 | 第83-84页 |
5.5 仿真实验与性能分析 | 第84-93页 |
5.5.1 针对MIMO雷达1的实验 | 第85-89页 |
5.5.2 针对MIMO雷达2的实验 | 第89-93页 |
5.5.3 性能讨论 | 第93页 |
5.6 本章小结 | 第93-95页 |
第六章 利用阵列共轭对称性质的MIMO雷达RBF方法 | 第95-107页 |
6.1 引言 | 第95-96页 |
6.2 传统的MRC模型 | 第96页 |
6.3 基于共轭对称的MRC波束形成器 | 第96-101页 |
6.3.1 基于共轭对称的MRC稳健模型 | 第96-99页 |
6.3.2 基于交替最小的BIA求解方法 | 第99-100页 |
6.3.3 计算复杂度分析 | 第100-101页 |
6.4 仿真实验与性能分析 | 第101-105页 |
6.4.1 仿真实验 | 第101-105页 |
6.4.2 性能分析 | 第105页 |
6.5 本章小结 | 第105-107页 |
第七章 降维MRC波束形成方法 | 第107-115页 |
7.1 引言 | 第107-108页 |
7.2 传统的MRC模型 | 第108页 |
7.3 RD-MRC波束形成方法 | 第108-112页 |
7.3.1 MRC的子空间降维(SRD)方法 | 第108-110页 |
7.3.2 SRD-MRC-ISOCP波束形成器 | 第110-111页 |
7.3.3 SRD-MRC-CSC波束形成器 | 第111页 |
7.3.4 计算复杂度和样本需求量分析 | 第111-112页 |
7.4 仿真实验 | 第112-114页 |
7.5 本章小结 | 第114-115页 |
第八章 总结与展望 | 第115-119页 |
8.1 全文内容总结 | 第115-117页 |
8.2 工作展望 | 第117-119页 |
参考文献 | 第119-127页 |
附录A | 第127-129页 |
附录B | 第129-131页 |
致谢 | 第131-133页 |
作者简介 | 第133-135页 |