| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 插图索引 | 第10-11页 |
| 附表索引 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| 1.1 研究的背景和意义 | 第12-13页 |
| 1.2 滚动轴承故障诊断技术国内外的研究现状及发展趋势 | 第13-16页 |
| 1.2.1 滚动轴承的故障诊断方法 | 第13-14页 |
| 1.2.2 滚动轴承故障诊断方法的研究现状和发展趋势 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的研究思路及内容安排 | 第16-19页 |
| 1.3.1 论文的研究思路 | 第16-17页 |
| 1.3.2 论文的内容安排 | 第17-19页 |
| 第二章 滚动轴承的故障机理及常见故障诊断方法 | 第19-32页 |
| 2.1 滚动轴承的主要结构和常见失效形式 | 第19-21页 |
| 2.1.1 滚动轴承的主要结构 | 第19-20页 |
| 2.1.2 滚动轴承的常见失效形式 | 第20-21页 |
| 2.2 滚动轴承的振动机理及滚动轴承故障的振动特征分析 | 第21-25页 |
| 2.2.1 滚动轴承振动机理 | 第21-22页 |
| 2.2.2 滚动轴承故障的振动特征分析 | 第22-25页 |
| 2.3 滚动轴承的故障诊断方法 | 第25-31页 |
| 2.3.1 基于振动信号处理方法的滚动轴承故障诊断方法 | 第25-28页 |
| 2.3.2 滚动轴承故障诊断的模式识别方法 | 第28-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于 VPMCD 的滚动轴承故障诊断方法 | 第32-45页 |
| 3.1 变量预测模型机理 | 第32-33页 |
| 3.2 基于变量预测模型的模式识别方法 | 第33-34页 |
| 3.3 基于多个特征值和 VPMCD 的滚动轴承故障诊断 | 第34-37页 |
| 3.3.1 基于多个特征值和 VPMCD 的滚动轴承故障诊断方法 | 第34-35页 |
| 3.3.2 实例应用 | 第35-37页 |
| 3.4 基于 VPMCD 和 LCD 分量波形因子的滚动轴承故障诊断 | 第37-39页 |
| 3.4.1 基于 VPMCD 和 LCD 分量波形因子的滚动轴承故障诊断方法 | 第37-38页 |
| 3.4.2 实例应用 | 第38-39页 |
| 3.5 VPMCD 及其他模式识别方法在滚动轴承故障诊断中的对比分析 | 第39-44页 |
| 3.5.1 基于 VPMCD 和 LCD 包络谱的滚动轴承故障诊断方法 | 第39-40页 |
| 3.5.2 实例应用 | 第40-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第四章 基于岭回归的 RVPMCD 的滚动轴承故障诊断方法 | 第45-54页 |
| 4.1 VPMCD 方法中的回归算法 | 第45-47页 |
| 4.2 基于岭回归的 RVPMCD 的滚动轴承故障诊断方法 | 第47-53页 |
| 4.2.1 岭回归 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于 RVPMCD 方法的滚动轴承故障诊断方法 | 第48-49页 |
| 4.2.3 实例应用 | 第49-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于遗传模拟退火算法的 VPMCD 滚动轴承故障诊断方法 | 第54-63页 |
| 5.1 遗传模拟退火方法 | 第55-57页 |
| 5.1.1 模拟退火算法 | 第55-56页 |
| 5.1.2 遗传模拟退火方法 | 第56-57页 |
| 5.2 基于 GSAA 的 VPMCD 滚动轴承故障诊断方法 | 第57-62页 |
| 5.2.1 基于 GSAA 的 VPMCD 滚动轴承诊断方法 | 第57-59页 |
| 5.2.2 方法应用 | 第59-62页 |
| 5.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 结论与展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 附录A 攻读学位期间发表和录用的论文目录 | 第70-71页 |
| 附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第71页 |
