| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
| 1.2 分布式发电技术 | 第11-13页 |
| 1.2.1 分布式发电的优势 | 第11-12页 |
| 1.2.2 分布式发电的种类 | 第12-13页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.1 分布式电源落点及容量决策研究现状 | 第13-15页 |
| 1.3.2 含分布式电源配电网优化运行研究现状 | 第15页 |
| 1.5 本文的主要工作 | 第15-16页 |
| 第2章 分布式电源接入对配电网主要影响 | 第16-24页 |
| 2.1 DG 并网后对配电网自动化的影响 | 第16-18页 |
| 2.1.1 DG 接入对重合器与分段器相互配合馈线自动化的影响 | 第16-18页 |
| 2.1.2 DG 接入对重合器与熔断器配合馈线的影响 | 第18页 |
| 2.2 DG 接入对配电网规划的影响 | 第18-20页 |
| 2.2.1 配电网规划 | 第18-19页 |
| 2.2.2 对配电网规划的影响 | 第19-20页 |
| 2.3 DG 接入对配电网可靠性的影响 | 第20-21页 |
| 2.4 DG 接入对配电网运行的影响 | 第21-22页 |
| 2.5 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 分布式电源接入配电网的落点及容量决策 | 第24-44页 |
| 3.1 引言 | 第24页 |
| 3.2 DG 在潮流计算中的模型 | 第24-26页 |
| 3.3 DG 并网主要考虑因素 | 第26-29页 |
| 3.3.1 DG 并网之后的网损计算 | 第26-27页 |
| 3.3.2 DG 并网电压分布的计算 | 第27-28页 |
| 3.3.3 DG 并网短路电流的计算 | 第28-29页 |
| 3.4 DG 并网落点及容量决策的新方法 | 第29-33页 |
| 3.4.1 决策目标函数 | 第29-31页 |
| 3.4.2 约束条件 | 第31-32页 |
| 3.4.3 权重系数 | 第32-33页 |
| 3.5 DG 并网落点及容量的决策指标 | 第33-34页 |
| 3.6 遗传算法在优化决策过程中的应用 | 第34-38页 |
| 3.6.1 遗传算法的实现步骤 | 第34-35页 |
| 3.6.2 遗传算法的优化 | 第35-36页 |
| 3.6.3 优化后的算法应用步骤及流程图 | 第36-38页 |
| 3.7 算例及结果分析 | 第38-43页 |
| 3.7.1 仿真计算结果 | 第38-41页 |
| 3.7.2 纠正权重系数后优化计算结果 | 第41-43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 含 DG 的配电网重构优化研究 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44页 |
| 4.2 配电网重构的基本原理和方法 | 第44页 |
| 4.3 配电网络简化及其重构的必要条件 | 第44-47页 |
| 4.3.1 配电网络的简化 | 第44-46页 |
| 4.3.2 配电网重构的必要条件 | 第46-47页 |
| 4.4 DG、负荷及配电网多状态模型 | 第47-49页 |
| 4.5 含分布式发电的配电网重构数学模型 | 第49-51页 |
| 4.6 求解规划机会约束配电网重构模型的改进蚁群算法 | 第51-54页 |
| 4.6.1 机会约束规划简介 | 第51页 |
| 4.6.2 求解规划机会约束配电网重构模型的改进蚁群算法 | 第51-54页 |
| 4.7 算例分析 | 第54-56页 |
| 4.8 结论 | 第56-57页 |
| 结论与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-64页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第64-65页 |
| 附录B IEEE33 节点系统的参数 | 第65-66页 |
