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基于贝叶斯网络的项目族风险评价研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 研究背景与意义第12-13页
        1.1.1 研究背景第12页
        1.1.2 研究意义第12-13页
    1.2 文献综述第13-16页
        1.2.1 模糊粗糙集相关文献综述第13-14页
        1.2.2 工作分解结构相关文献综述第14-15页
        1.2.3 风险评价相关文献综述第15-16页
    1.3 研究思路与框架第16-19页
第2章 理论基础第19-29页
    2.1 模糊粗糙集第19-21页
        2.1.1 模糊粗糙集的基本概念第19页
        2.1.2 知识表达系统的定义第19-20页
        2.1.3 模糊相似关系下的变精度粗糙近似第20页
        2.1.4 模糊相似关系下的属性约简第20-21页
    2.2 贝叶斯网络第21-29页
        2.2.1 贝叶斯网络简介第21-22页
        2.2.2 贝叶斯网络的定义与特点第22-23页
        2.2.3 贝叶斯网络构建第23-26页
        2.2.4 贝叶斯网络模型第26-29页
第3章 项目族工作分解结构构建及其分析研究第29-40页
    3.1 项目族第29-30页
        3.1.1 项目族定义第29页
        3.1.2 项目族特点第29-30页
    3.2 项目族工作分解结构及其表述方法第30-32页
        3.2.1 项目族工作分解结构第30-31页
        3.2.2 项目族工作分解结构表述方法第31-32页
    3.3 项目族工作分解结构模型构建第32-40页
        3.3.1 项目族工作分解结构构建思路第32页
        3.3.2 项目族工作分解结构模型构建流程第32-36页
        3.3.3 算例第36-40页
第4章 基于贝叶斯网络的项目族风险评价方法第40-53页
    4.1 基于项目族工作分解结构的风险评价体系构建第40-46页
        4.1.1 项目族风险评价指标体系构建原则第40-41页
        4.1.2 基于项目族工作分解结构的风险识别第41-44页
        4.1.3 项目族风险评价指标体系构建第44-46页
    4.2 基于贝叶斯网络的项目族风险评价模型构建第46-51页
        4.2.1 项目族风险的贝叶斯网络拓扑结构构建第46-47页
        4.2.2 数据离散化和节点设置第47-50页
        4.2.3 基于贝叶斯网络的项目族风险推理第50-51页
    4.3. 项目族风险评价及应对第51-53页
第5章 实验仿真第53-64页
    5.1 开发技术简介第53页
    5.2 仿真简介第53-54页
    5.3 仿真过程及分析第54-62页
    5.4 结果分析第62-64页
结论第64-66页
参考文献第66-71页
致谢第71-72页
附录 A 攻读学位期间所发表的学术论文目录第72页

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