混凝土水闸安全检测与耐久性评价
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 插图和附表清单 | 第8-10页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文的研究意义 | 第12-13页 |
| 1.4 本文研究的主要问题 | 第13-14页 |
| 2 混凝土无损检测强度评定 | 第14-24页 |
| 2.1 混凝土无损检测技术概况 | 第14页 |
| 2.2 混凝土无损检测试验方案选取 | 第14-15页 |
| 2.3 试验过程 | 第15-19页 |
| 2.3.1 试验原材料 | 第15-17页 |
| 2.3.2 试验设备仪器 | 第17-18页 |
| 2.3.3 混凝土配合比设计 | 第18页 |
| 2.3.4 成型工艺 | 第18-19页 |
| 2.4 试验测试 | 第19-21页 |
| 2.4.1 超声值的测定 | 第19-20页 |
| 2.4.2 回弹值的测定 | 第20-21页 |
| 2.4.3 抗压强度测试 | 第21页 |
| 2.5 试验数据的分析及测强曲线的建立 | 第21-24页 |
| 2.5.1 试验数据的分析 | 第21-22页 |
| 2.5.2 超声-回弹综合测强曲线 | 第22-24页 |
| 3 水闸耐久性分析 | 第24-30页 |
| 3.1 水闸耐久性评价指标体系的建立 | 第24-26页 |
| 3.1.1 水闸耐久性理论 | 第24页 |
| 3.1.2 水闸耐久性评价指标 | 第24-25页 |
| 3.1.3 评价指标的检测方法 | 第25-26页 |
| 3.2 水闸耐久性评价中有关参数的统计研究 | 第26-28页 |
| 3.2.1 评估体系的评估准则 | 第26-27页 |
| 3.2.2 评估指标的分级评分方法 | 第27-28页 |
| 3.3 评价方法 | 第28-30页 |
| 4 模糊层次分析法在水闸耐久性评价中的应用 | 第30-41页 |
| 4.1 模糊层次分析法简介 | 第30-31页 |
| 4.1.1 模糊数学理论 | 第30页 |
| 4.1.2 层次分析法理论 | 第30-31页 |
| 4.2 模糊层次分析模型的建立 | 第31-34页 |
| 4.2.1 构建评价结构模型 | 第31页 |
| 4.2.2 利用层次法确定各影响因素的权重 | 第31-32页 |
| 4.2.3 确定评语集和隶属度 | 第32-34页 |
| 4.2.4 综合评判 | 第34页 |
| 4.3 计算实例——长济渠第一节制闸的评估 | 第34-41页 |
| 4.3.1 长济渠第一节制闸基本概况 | 第34-36页 |
| 4.3.2 工程实例计算 | 第36-41页 |
| 5 基于BP神经网络的水闸耐久性评价 | 第41-48页 |
| 5.1 人工神经网络简介 | 第41页 |
| 5.2 BP神经网络评价模型的建立 | 第41-43页 |
| 5.2.1 评估指标 | 第41页 |
| 5.2.2 评估流程 | 第41-42页 |
| 5.2.3 BP神经网络评估结构 | 第42-43页 |
| 5.3 BP网络设计的MATLAB实现 | 第43-46页 |
| 5.3.1 MATLAB神经网络工具箱简介 | 第43-44页 |
| 5.3.2 数据的处理与训练样本的选取 | 第44-45页 |
| 5.3.3 网络的训练 | 第45-46页 |
| 5.4 计算实例——长济渠第一节制闸的评估 | 第46-48页 |
| 6 结论和展望 | 第48-50页 |
| 6.1 结论 | 第48-49页 |
| 6.2 展望 | 第49-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-53页 |
| 附录 A | 第53-55页 |
| 附录 B | 第55-56页 |
| 作者简介 | 第56页 |
