| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 随机行走简介 | 第7-9页 |
| 1.2 数据包在复杂网络上的传输过程 | 第9-10页 |
| 1.3 复杂网络上旳随机行走问题 | 第10-11页 |
| 1.4 论文安排 | 第11-13页 |
| 第2章 复杂网络概述 | 第13-27页 |
| 2.1 复杂网络的定义 | 第13-14页 |
| 2.2 复杂网络的基本静态几何参量 | 第14-16页 |
| 2.2.1 度和度分布 | 第14-15页 |
| 2.2.2 节点的平均度 | 第15页 |
| 2.2.3 聚集系数 | 第15-16页 |
| 2.2.4 平均路径长度 | 第16页 |
| 2.2.5 度的相关性 | 第16页 |
| 2.3 复杂网络的基本模型 | 第16-25页 |
| 2.3.1 规则网络模型 | 第17-18页 |
| 2.3.2 随机网络模型 | 第18-20页 |
| 2.3.3 小世界网络模型 | 第20-22页 |
| 2.3.4 BA无标度网络模型 | 第22-25页 |
| 2.4 本章总结 | 第25-27页 |
| 第3章 在无标度网络中信息基于本地路由策略的研究 | 第27-37页 |
| 3.1 研究背景 | 第27页 |
| 3.2 模型的构造 | 第27-28页 |
| 3.3 数据包在BA无标度网络上的动力学特征 | 第28-36页 |
| 3.4 本章总结 | 第36-37页 |
| 第4章 复杂网络上的随机行走 | 第37-47页 |
| 4.1 反应信息随机行走效率的几个基本概念 | 第37-41页 |
| 4.1.1 静态占具概率 | 第38-39页 |
| 4.1.2 自回归时间 | 第39-40页 |
| 4.1.3 平均到达时间 | 第40-41页 |
| 4.2 信息在BA无标度网络中的随机行走 | 第41-45页 |
| 4.2.1 信息在BA无标度网络中的占据概率 | 第41-42页 |
| 4.2.2 信息在BA无标度网络中的自回归时间 | 第42-43页 |
| 4.2.3 信息在BA无标度网络中的第一次到达时间 | 第43-45页 |
| 4.3 本章小结 | 第45-47页 |
| 第5章 信息在关联无标度网络中的随机行走 | 第47-57页 |
| 5.1 构造关联无标度网络模型 | 第47-48页 |
| 5.2 模拟结果 | 第48-51页 |
| 5.3 数据包在关联网络中随机行走的最佳倾向性条件 | 第51-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第6章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 攻读硕士学位期间的研究成果 | 第65页 |