水利工程用探地雷达阵列天线优化方法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 课题研究的背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外发展现状 | 第11-13页 |
1.3 本文研究内容安排 | 第13-16页 |
第2章 介质中电磁波的传播 | 第16-26页 |
2.1 引言 | 第16页 |
2.2 电磁分析 | 第16-24页 |
2.2.1 麦克斯韦方程 | 第16-17页 |
2.2.2 本构关系 | 第17-20页 |
2.2.3 波动性 | 第20页 |
2.2.4 电导率 | 第20-21页 |
2.2.5 低损耗与高损耗介质 | 第21-22页 |
2.2.6 相对介电常数 | 第22-23页 |
2.2.7 反射系数 | 第23页 |
2.2.8 衰减度 | 第23-24页 |
2.3 探地雷达电磁波在多层介质中的传播 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第3章 水库坝基渗漏的探地雷达正演模拟 | 第26-42页 |
3.1 引言 | 第26页 |
3.2 探地雷达机理分析 | 第26-28页 |
3.3 探地雷达参数选择 | 第28-30页 |
3.3.1 天线中心频率的选择 | 第28-29页 |
3.3.2 时窗选择 | 第29页 |
3.3.3 采样率选择 | 第29-30页 |
3.3.4 测量点距选择 | 第30页 |
3.3.5 天线参数选择 | 第30页 |
3.4 水库坝基渗漏的正演模拟 | 第30-39页 |
3.4.1 二维空间的有限时域差分方程法 | 第30-32页 |
3.4.2 三维空间的有限时域差分方程法 | 第32-34页 |
3.4.3 水库坝基正演模拟 | 第34-39页 |
3.5 本章小结 | 第39-42页 |
第4章 蚁狮优化算法及其改进 | 第42-72页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 基本蚁狮优化算法及建模 | 第42-47页 |
4.2.1 ALO算法建模 | 第43-44页 |
4.2.2 随机游走的蚂蚁 | 第44-45页 |
4.2.3 蚁狮狩猎 | 第45页 |
4.2.4 建造陷阱 | 第45-46页 |
4.2.5 向蚁狮滑动的蚂蚁 | 第46页 |
4.2.6 捕捉猎物和重建陷阱 | 第46页 |
4.2.7 精英选取 | 第46-47页 |
4.3 改进ALO算法的分布函数 | 第47-55页 |
4.3.1 不同的分布函数 | 第48-50页 |
4.3.3 测试函数验证 | 第50-55页 |
4.4 位置更新的自适应权重因子分配 | 第55-59页 |
4.5 混沌自适应因子 | 第59-65页 |
4.5.1 混沌映射 | 第59-64页 |
4.5.2 引入混沌因子 | 第64-65页 |
4.6 混沌蚁狮优化算法及其验证 | 第65-70页 |
4.6.1 混沌蚁狮优化算法 | 第65页 |
4.6.2 测试函数验证 | 第65-70页 |
4.7 元启发式算法对比 | 第70页 |
4.8 本章小结 | 第70-72页 |
第5章 混沌蚁狮优化算法优化天线阵列 | 第72-94页 |
5.1 引言 | 第72页 |
5.2 优化线性天线阵列的激励振幅 | 第72-78页 |
5.2.1 10 个元素 | 第74-75页 |
5.2.2 16 个元素 | 第75-76页 |
5.2.3 24 个元素 | 第76-78页 |
5.3 优化的线性阵列天线的元素间距 | 第78-87页 |
5.3.1 变化的FNBW10元素阵列 | 第78-79页 |
5.3.2 恒定的FNBW10元素阵列 | 第79-80页 |
5.3.3 变化的FNBW28元素阵列 | 第80-82页 |
5.3.4 恒定的FNBW28元素阵列 | 第82-83页 |
5.3.5 28 个元素且具有多个零点 | 第83-85页 |
5.3.6 32 个元素有单个零点的 | 第85-87页 |
5.4 圆形天线阵列(CAA) | 第87-92页 |
5.5 本章小结 | 第92-94页 |
结论 | 第94-96页 |
参考文献 | 第96-102页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第102-104页 |
致谢 | 第104页 |