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水利工程用探地雷达阵列天线优化方法研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题研究的背景及意义第10-11页
    1.2 国内外发展现状第11-13页
    1.3 本文研究内容安排第13-16页
第2章 介质中电磁波的传播第16-26页
    2.1 引言第16页
    2.2 电磁分析第16-24页
        2.2.1 麦克斯韦方程第16-17页
        2.2.2 本构关系第17-20页
        2.2.3 波动性第20页
        2.2.4 电导率第20-21页
        2.2.5 低损耗与高损耗介质第21-22页
        2.2.6 相对介电常数第22-23页
        2.2.7 反射系数第23页
        2.2.8 衰减度第23-24页
    2.3 探地雷达电磁波在多层介质中的传播第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第3章 水库坝基渗漏的探地雷达正演模拟第26-42页
    3.1 引言第26页
    3.2 探地雷达机理分析第26-28页
    3.3 探地雷达参数选择第28-30页
        3.3.1 天线中心频率的选择第28-29页
        3.3.2 时窗选择第29页
        3.3.3 采样率选择第29-30页
        3.3.4 测量点距选择第30页
        3.3.5 天线参数选择第30页
    3.4 水库坝基渗漏的正演模拟第30-39页
        3.4.1 二维空间的有限时域差分方程法第30-32页
        3.4.2 三维空间的有限时域差分方程法第32-34页
        3.4.3 水库坝基正演模拟第34-39页
    3.5 本章小结第39-42页
第4章 蚁狮优化算法及其改进第42-72页
    4.1 引言第42页
    4.2 基本蚁狮优化算法及建模第42-47页
        4.2.1 ALO算法建模第43-44页
        4.2.2 随机游走的蚂蚁第44-45页
        4.2.3 蚁狮狩猎第45页
        4.2.4 建造陷阱第45-46页
        4.2.5 向蚁狮滑动的蚂蚁第46页
        4.2.6 捕捉猎物和重建陷阱第46页
        4.2.7 精英选取第46-47页
    4.3 改进ALO算法的分布函数第47-55页
        4.3.1 不同的分布函数第48-50页
        4.3.3 测试函数验证第50-55页
    4.4 位置更新的自适应权重因子分配第55-59页
    4.5 混沌自适应因子第59-65页
        4.5.1 混沌映射第59-64页
        4.5.2 引入混沌因子第64-65页
    4.6 混沌蚁狮优化算法及其验证第65-70页
        4.6.1 混沌蚁狮优化算法第65页
        4.6.2 测试函数验证第65-70页
    4.7 元启发式算法对比第70页
    4.8 本章小结第70-72页
第5章 混沌蚁狮优化算法优化天线阵列第72-94页
    5.1 引言第72页
    5.2 优化线性天线阵列的激励振幅第72-78页
        5.2.1 10 个元素第74-75页
        5.2.2 16 个元素第75-76页
        5.2.3 24 个元素第76-78页
    5.3 优化的线性阵列天线的元素间距第78-87页
        5.3.1 变化的FNBW10元素阵列第78-79页
        5.3.2 恒定的FNBW10元素阵列第79-80页
        5.3.3 变化的FNBW28元素阵列第80-82页
        5.3.4 恒定的FNBW28元素阵列第82-83页
        5.3.5 28 个元素且具有多个零点第83-85页
        5.3.6 32 个元素有单个零点的第85-87页
    5.4 圆形天线阵列(CAA)第87-92页
    5.5 本章小结第92-94页
结论第94-96页
参考文献第96-102页
攻读硕士学位期间所发表的论文第102-104页
致谢第104页

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