| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 图像检索的研究背景与现状 | 第8-9页 |
| 1.2 图像检索的方法 | 第9-12页 |
| 1.2.1 基于文本的图像检索 | 第9-10页 |
| 1.2.2 基于内容的图像检索 | 第10-11页 |
| 1.2.3 基于语义的图像检索 | 第11-12页 |
| 1.3 图像检索算法的性能评价 | 第12-13页 |
| 1.3.1 查准率和查全率 | 第12页 |
| 1.3.2 排序值评价方法 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的主要内容和安排 | 第13-14页 |
| 第二章 图像表示模型概述 | 第14-22页 |
| 2.1 词袋模型基本原理 | 第14-16页 |
| 2.2 基本空间金字塔模型 | 第16-18页 |
| 2.3 稀疏编码空间金字塔模型 | 第18-19页 |
| 2.4 局部线性约束编码 | 第19-20页 |
| 2.5 本章小结 | 第20-22页 |
| 第三章 基于边缘方向差直方图的图像检索方法 | 第22-38页 |
| 3.1 方向可调滤波器 | 第22-23页 |
| 3.2 图像边缘提取 | 第23-26页 |
| 3.2.1 边缘方向预测向量 | 第23-24页 |
| 3.2.2 边缘预测方向 | 第24页 |
| 3.2.3 边缘方向向量 | 第24-25页 |
| 3.2.4 边缘方向像素点 | 第25-26页 |
| 3.3 特征提取 | 第26-28页 |
| 3.4 特征融合 | 第28-29页 |
| 3.5 相似性匹配 | 第29页 |
| 3.6 算法步骤和流程图 | 第29-31页 |
| 3.7 实验结果与分析 | 第31-36页 |
| 3.7.1 实验仿真环境 | 第31页 |
| 3.7.2 实验内容 | 第31-32页 |
| 3.7.3 实验结果的主观评价与量化分析 | 第32-36页 |
| 3.8 本章小结 | 第36-38页 |
| 第四章 基于超像素编码的图像检索方法 | 第38-52页 |
| 4.1 超像素及其描述过程 | 第38-39页 |
| 4.2 SLIC超像素方法 | 第39-40页 |
| 4.3 特征提取 | 第40-42页 |
| 4.3.1 边缘方向差描述子 | 第40-41页 |
| 4.3.2 特征集成 | 第41-42页 |
| 4.4 编码表示 | 第42-43页 |
| 4.5 算法步骤 | 第43-44页 |
| 4.6 实验结果与分析 | 第44-51页 |
| 4.6.1 实验仿真环境 | 第44页 |
| 4.6.2 实验内容 | 第44-45页 |
| 4.6.3 码本分析 | 第45-47页 |
| 4.6.4 实验结果的主观评价与量化分析 | 第47-51页 |
| 4.7 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 基于边缘方向差描述子加权编码的图像检索方法 | 第52-68页 |
| 5.1 特征提取 | 第52-55页 |
| 5.2 图像的加权编码表示 | 第55-56页 |
| 5.3 算法步骤与流程 | 第56-57页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第57-65页 |
| 5.4.1 实验仿真环境 | 第57页 |
| 5.4.2 实验内容 | 第57-58页 |
| 5.4.3 码本分析 | 第58-61页 |
| 5.4.4 实验结果的主观评价与量化分析 | 第61-65页 |
| 5.5 论文方法分析 | 第65-66页 |
| 5.6 本章小结 | 第66-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 本文工作总结 | 第68-69页 |
| 6.2 工作展望 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 研究生在读期间的研究成果 | 第78页 |