摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
图表清单 | 第8-10页 |
注释表 | 第10-11页 |
缩略词 | 第11-12页 |
第一章 绪论 | 第12-19页 |
1.1 翼型简介 | 第12-13页 |
1.2 翼型设计的内容 | 第13-17页 |
1.2.1 翼型设计的理论基础 | 第13-14页 |
1.2.2 翼型设计的目标 | 第14页 |
1.2.3 传统的翼型设计方法 | 第14-16页 |
1.2.4 基于机器学习的代理模型翼型设计方法 | 第16-17页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第17-18页 |
1.4 本文的内容安排 | 第18-19页 |
第二章 翼型参数化方法 | 第19-26页 |
2.1 翼型参数化方法简介 | 第19页 |
2.2 常见的参数化方法 | 第19-21页 |
2.3 CST 参数化方法 | 第21-25页 |
2.3.1 CST 参数化原理 | 第21-22页 |
2.3.2 翼型的 CST 参数化过程 | 第22-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 高斯过程回归模型 | 第26-33页 |
3.1 背景介绍 | 第26页 |
3.2 单输出高斯过程回归模型 | 第26-30页 |
3.2.1 SOGP 基本原理 | 第26-27页 |
3.2.2 模型参数求解 | 第27-30页 |
3.3 多输出高斯过程回归模型 | 第30-31页 |
3.3.1 MOGP 基本原理 | 第30-31页 |
3.4 实例研究 | 第31-32页 |
3.5 本章小结 | 第32-33页 |
第四章 基于 MOGP 代理模型的翼型气动性能评估 | 第33-45页 |
4.1 实验数据 | 第33-38页 |
4.1.1 实验翼型 | 第33-35页 |
4.1.2 CST 参数化 | 第35-37页 |
4.1.3 翼型气动性能数据的生成 | 第37-38页 |
4.2 端口相关性分析 | 第38-40页 |
4.3 实验模型验证方 | 第40页 |
4.4 气动性能预测过程 | 第40-41页 |
4.5 实验结果讨论与分析 | 第41-43页 |
4.6 本章小结 | 第43-45页 |
第五章 超临界翼型设计中的多响应代理模型 | 第45-51页 |
5.1 超临界翼型 | 第45页 |
5.2 实验数据 | 第45-47页 |
5.2.1 实验翼型 | 第45-46页 |
5.2.2 翼型气动性能数据生成 | 第46-47页 |
5.3 输出端口相关性分析 | 第47-48页 |
5.4 气动性能评估比较 | 第48-49页 |
5.5 计算时间比较 | 第49-50页 |
5.6 本章小结 | 第50-51页 |
第六章 总结与展望 | 第51-53页 |
6.1 本文工作总结 | 第51-52页 |
6.2 对未来工作的展望 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第58-59页 |
附录A | 第59-61页 |
附录B | 第61-63页 |