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基于MOGP回归的飞机翼型设计代理模型研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5页
目录第6-8页
图表清单第8-10页
注释表第10-11页
缩略词第11-12页
第一章 绪论第12-19页
    1.1 翼型简介第12-13页
    1.2 翼型设计的内容第13-17页
        1.2.1 翼型设计的理论基础第13-14页
        1.2.2 翼型设计的目标第14页
        1.2.3 传统的翼型设计方法第14-16页
        1.2.4 基于机器学习的代理模型翼型设计方法第16-17页
    1.3 本文的主要研究工作第17-18页
    1.4 本文的内容安排第18-19页
第二章 翼型参数化方法第19-26页
    2.1 翼型参数化方法简介第19页
    2.2 常见的参数化方法第19-21页
    2.3 CST 参数化方法第21-25页
        2.3.1 CST 参数化原理第21-22页
        2.3.2 翼型的 CST 参数化过程第22-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 高斯过程回归模型第26-33页
    3.1 背景介绍第26页
    3.2 单输出高斯过程回归模型第26-30页
        3.2.1 SOGP 基本原理第26-27页
        3.2.2 模型参数求解第27-30页
    3.3 多输出高斯过程回归模型第30-31页
        3.3.1 MOGP 基本原理第30-31页
    3.4 实例研究第31-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第四章 基于 MOGP 代理模型的翼型气动性能评估第33-45页
    4.1 实验数据第33-38页
        4.1.1 实验翼型第33-35页
        4.1.2 CST 参数化第35-37页
        4.1.3 翼型气动性能数据的生成第37-38页
    4.2 端口相关性分析第38-40页
    4.3 实验模型验证方第40页
    4.4 气动性能预测过程第40-41页
    4.5 实验结果讨论与分析第41-43页
    4.6 本章小结第43-45页
第五章 超临界翼型设计中的多响应代理模型第45-51页
    5.1 超临界翼型第45页
    5.2 实验数据第45-47页
        5.2.1 实验翼型第45-46页
        5.2.2 翼型气动性能数据生成第46-47页
    5.3 输出端口相关性分析第47-48页
    5.4 气动性能评估比较第48-49页
    5.5 计算时间比较第49-50页
    5.6 本章小结第50-51页
第六章 总结与展望第51-53页
    6.1 本文工作总结第51-52页
    6.2 对未来工作的展望第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第58-59页
附录A第59-61页
附录B第61-63页

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