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受限空间中无线传感器网络定位技术研究

摘要第4-5页
ABSTRACT第5-6页
图表清单第10-12页
注释表第12-13页
缩略词第13-14页
第一章 绪论第14-19页
    1.1 无线传感器网络技术的发展第14-16页
    1.2 本文的选题依据和意义第16-17页
    1.3 本文的主要工作第17-18页
    1.4 本文的组织结构第18-19页
第二章 无线传感器网络定位技术相关工作第19-34页
    2.1 无线传感器网络定位技术研究发展现状第19-22页
        2.1.1 无传感器网络定位技术研究发展趋势第19-20页
        2.1.2 无线传感器网络中确定节点位置的基本方法第20-22页
    2.2 基于测距的定位方案第22-26页
        2.2.1 基于 TOA 方法的定位技术第22-23页
        2.2.2 基于 TDOA 方法的定位技术第23-24页
        2.2.3 基于 AOA 方法的定位技术第24-25页
        2.2.4 基于 RSSI 方法的定位技术第25-26页
    2.3 无需测距的定位方案第26-32页
        2.3.1 基于锚节点的定位方案第27-30页
        2.3.2 锚节点无关的定位方案第30-32页
    2.4 安全定位方案第32-33页
    2.5 本章小结第33-34页
第三章 基于梯度的受限空间安全定位方法第34-49页
    3.1 问题描述第34-35页
    3.2 符号、模型定义第35-36页
        3.2.1 基于 LS 的位置估计第35页
        3.2.2 带有攻击的定位模型第35-36页
    3.3 基于双曲线模型的受限空间定位方案第36-41页
        3.3.1 双曲线模型在受限空间定位中的应用第36-39页
        3.3.2 基于双曲线模型的受限空间定位算法 HLA第39-41页
    3.4 基于梯度下降的安全定位方案第41-45页
        3.4.1 基于最大似然估计的梯度模型第41-43页
        3.4.2 基于梯度的受限空间安全定位算法 GASLA第43-45页
    3.5 实验与性能评估第45-48页
        3.5.1 定位算法仿真第46-47页
        3.5.2 锚节点数量对算法的影响第47-48页
        3.5.3 对算法安全性的评估第48页
    3.6 本章小结第48-49页
第四章 异步事件驱动的受限空间定位方法第49-64页
    4.1 问题描述第49-50页
    4.2 基于事件定位方法的环境部署及相关定义第50-51页
        4.2.1 环境部署第50页
        4.2.2 相关定义第50-51页
    4.3 基于异步事件的定位原理第51-55页
        4.3.1 定位原理第51-53页
        4.3.2 分析及优化第53-55页
    4.4 异步事件驱动的受限空间定位算法第55-57页
        4.4.1 基于异步事件驱动的受限空间定位算法 AELA第55-56页
        4.4.2 用于 AELA 的候选值估计计算算法第56-57页
    4.5 实验与性能评估第57-63页
        4.5.1 定位算法仿真第58-60页
        4.5.2 锚节点对定位结果的影响第60-61页
        4.5.3 异步事件对定位结果的影响第61-62页
        4.5.4 环境因素对定位结果的影响第62-63页
    4.6 本章小结第63-64页
第五章 基于移动 Agent 的无线传感器网络定位系统设计与实现第64-85页
    5.1 无线传感器网络定位系统设计的背景及目的第64-65页
    5.2 基于移动 Agent 的无线传感器网络定位系统体系结构第65-69页
        5.2.1 基于移动 Agent 的无线传感器网络定位系统架构第65-66页
        5.2.2 基于移动 Agent 的无线传感器网络定位系统硬件及软件基础第66-68页
        5.2.3 基于移动 Agent 的无线传感器网络虚拟机模块第68-69页
    5.3 多 Agent 虚拟机定位系统的设计与实现第69-84页
        5.3.1 定位系统的模型设计及执行流程第69-75页
        5.3.2 系统服务模块的实现第75-81页
        5.3.3 系统通信模块的实现第81-82页
        5.3.4 系统定位模块的实现第82-84页
    5.4 本章小结第84-85页
第六章 结束语第85-87页
    6.1 本文的主要工作和贡献第85-86页
    6.2 本文的不足和未来的研究方向第86-87页
参考文献第87-92页
致谢第92-93页
在学期间的研究成果及发表的学术论文第93页

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