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基于信任评估的移动社交网络个性化服务研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 引言第9-17页
    1.1 研究背景和研究意义第9-11页
        1.1.1 选题背景第9-10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状综述第11-14页
        1.2.1 国内研究现状第11-13页
        1.2.2 国外研究现状第13-14页
    1.3 研究思路、内容及创新点第14-17页
        1.3.1 研究思路和方法第14页
        1.3.2 研究内容和框架第14-15页
        1.3.3 研究创新点第15-17页
第2章 相关概念和技术介绍第17-25页
    2.1 移动社交网络第17页
    2.2 个性化推荐技术第17-23页
        2.2.1 基于类容的过滤推荐第18-19页
        2.2.2 基于协同的过滤推荐第19-22页
        2.2.3 混合式过滤推荐第22-23页
    2.3 信任值量化评估第23-25页
        2.3.1 信任量化的涵义第23页
        2.3.2 信任量化技术的发展第23-25页
第3章 移动社交网络中的信任网络关系量化第25-35页
    3.1 移动社交网络中的信任特性第26-27页
    3.2 基于移动社交网络的信任量化模型构建第27-33页
        3.2.1 用户的交互程度第27-29页
        3.2.2 用户信任属性任评测第29页
        3.2.3 交互体验矩阵第29-30页
        3.2.4 信任度量化及信任策略第30-31页
        3.2.5 基于移动社交网络的信任传递加权第31-33页
    3.3 基站预先评测机制第33-35页
第4章 基于信任值的移动社交网络个性化服务推荐模型第35-44页
    4.1 基于信任推荐的基本思想第35-36页
    4.2 几种经典的基于信任的服务推荐模型第36-37页
    4.3 基于信任值的移动社交网络个性化服务推荐模型构建第37-44页
        4.3.1 构建面向移动社交网络的个性化服务推荐模型第37-40页
        4.3.2 基于信任的服务推荐模型算法与优化第40-42页
        4.3.3 所面临的不足与缺陷第42-44页
第5章 推荐结果使用意愿评估第44-50页
    5.1 用户行为的影响因素分析第44-46页
    5.2 服务的使用意愿评估第46-48页
    5.3 评价信息反馈第48-50页
第6章 总结与展望第50-53页
    6.1 全文总结第50-51页
    6.2 研究展望第51-53页
参考文献第53-57页
致谢第57-58页
攻读硕士学位期间发表的部分学术论文第58-59页
攻读硕士学位期间参与的科研项目第59页

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