摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第1章 引言 | 第9-17页 |
1.1 研究背景和研究意义 | 第9-11页 |
1.1.1 选题背景 | 第9-10页 |
1.1.2 研究意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状综述 | 第11-14页 |
1.2.1 国内研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 国外研究现状 | 第13-14页 |
1.3 研究思路、内容及创新点 | 第14-17页 |
1.3.1 研究思路和方法 | 第14页 |
1.3.2 研究内容和框架 | 第14-15页 |
1.3.3 研究创新点 | 第15-17页 |
第2章 相关概念和技术介绍 | 第17-25页 |
2.1 移动社交网络 | 第17页 |
2.2 个性化推荐技术 | 第17-23页 |
2.2.1 基于类容的过滤推荐 | 第18-19页 |
2.2.2 基于协同的过滤推荐 | 第19-22页 |
2.2.3 混合式过滤推荐 | 第22-23页 |
2.3 信任值量化评估 | 第23-25页 |
2.3.1 信任量化的涵义 | 第23页 |
2.3.2 信任量化技术的发展 | 第23-25页 |
第3章 移动社交网络中的信任网络关系量化 | 第25-35页 |
3.1 移动社交网络中的信任特性 | 第26-27页 |
3.2 基于移动社交网络的信任量化模型构建 | 第27-33页 |
3.2.1 用户的交互程度 | 第27-29页 |
3.2.2 用户信任属性任评测 | 第29页 |
3.2.3 交互体验矩阵 | 第29-30页 |
3.2.4 信任度量化及信任策略 | 第30-31页 |
3.2.5 基于移动社交网络的信任传递加权 | 第31-33页 |
3.3 基站预先评测机制 | 第33-35页 |
第4章 基于信任值的移动社交网络个性化服务推荐模型 | 第35-44页 |
4.1 基于信任推荐的基本思想 | 第35-36页 |
4.2 几种经典的基于信任的服务推荐模型 | 第36-37页 |
4.3 基于信任值的移动社交网络个性化服务推荐模型构建 | 第37-44页 |
4.3.1 构建面向移动社交网络的个性化服务推荐模型 | 第37-40页 |
4.3.2 基于信任的服务推荐模型算法与优化 | 第40-42页 |
4.3.3 所面临的不足与缺陷 | 第42-44页 |
第5章 推荐结果使用意愿评估 | 第44-50页 |
5.1 用户行为的影响因素分析 | 第44-46页 |
5.2 服务的使用意愿评估 | 第46-48页 |
5.3 评价信息反馈 | 第48-50页 |
第6章 总结与展望 | 第50-53页 |
6.1 全文总结 | 第50-51页 |
6.2 研究展望 | 第51-53页 |
参考文献 | 第53-57页 |
致谢 | 第57-58页 |
攻读硕士学位期间发表的部分学术论文 | 第58-59页 |
攻读硕士学位期间参与的科研项目 | 第59页 |