摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第9-16页 |
1.1 能源利用现状及发展趋势 | 第9-10页 |
1.2 国内外太阳能利用发展状况 | 第10-11页 |
1.2.1 国外光伏发电现状 | 第10页 |
1.2.2 国内光伏发电现状 | 第10-11页 |
1.3 国内外风能利用发展状况 | 第11-12页 |
1.3.1 国外风力发电现状 | 第11页 |
1.3.2 国内风电发展的现状 | 第11-12页 |
1.4 国内外风光互补发电系统发展状况 | 第12-14页 |
1.4.1 风光互补发电系统的提出 | 第12页 |
1.4.2 风光互补发电系统的研究现状 | 第12-14页 |
1.5 本文的主要工作及章节安排 | 第14-16页 |
2 风光互补发电系统的工作特性及建模 | 第16-32页 |
2.1 风光互补发电系统总体结构 | 第16-17页 |
2.2 风力发电子系统(WECS) | 第17-23页 |
2.2.1 风力涡轮机 | 第17-20页 |
2.2.2 永磁同步电机(PMSG) | 第20-21页 |
2.2.3 风力发电机最大功率点跟踪(MPPT) | 第21-23页 |
2.3 光伏发电子系统(SECS) | 第23-28页 |
2.3.1 光伏电池 | 第23-26页 |
2.3.2 光伏发电最大功率点跟踪(MPPT) | 第26-28页 |
2.4 铅酸蓄电池(BP) | 第28-29页 |
2.4.1 蓄电池的寿命 | 第28-29页 |
2.4.2 蓄电池的容量 | 第29页 |
2.4.3 蓄电池的工作状态 | 第29页 |
2.5 整流器及逆变器 | 第29-30页 |
2.6 DC/DC转换电路 | 第30-31页 |
2.7 控制器 | 第31页 |
2.8 本章小结 | 第31-32页 |
3 基于混合系统理论的MAS能量管理策略 | 第32-48页 |
3.1 引言 | 第32页 |
3.2 Agent及其功能 | 第32-34页 |
3.2.1 Agent定义 | 第32-33页 |
3.2.2 Agent的特性及分类 | 第33页 |
3.2.3 Agent体系结构及功能描述 | 第33-34页 |
3.2.4 多智能体系统(Multi-Agent Systems,MAS) | 第34页 |
3.3 混合系统简介 | 第34-37页 |
3.3.1 连续时间系统和离散事件系统 | 第35-36页 |
3.3.2 混合动态系统 | 第36-37页 |
3.4 基于混合系统的MAS能量管理策略 | 第37-47页 |
3.4.1 系统总控制结构 | 第37-38页 |
3.4.2 母线电压稳定控制策略 | 第38-39页 |
3.4.3 具有内部状态的Agent模型 | 第39-47页 |
3.5 本章小结 | 第47-48页 |
4 风光互补发电能量管理系统建模 | 第48-56页 |
4.1 Stateflow混合系统仿真工具 | 第48-49页 |
4.2 基于混合系统的MAS能量管理策略算法仿真 | 第49-53页 |
4.3 仿真结果 | 第53-55页 |
4.4 本章小结 | 第55-56页 |
5 总结与展望 | 第56-57页 |
5.1 全文总结 | 第56页 |
5.2 研究展望 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-61页 |
致谢 | 第61页 |