摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-9页 |
符号对照表 | 第14-15页 |
缩略语对照表 | 第15-20页 |
第一章 绪论 | 第20-28页 |
1.1 选题背景及意义 | 第20-23页 |
1.2 国内外研究现状 | 第23-26页 |
1.2.1 无线传感器网络的研究现状 | 第23页 |
1.2.2 压缩感知研究现状 | 第23-25页 |
1.2.3 光学相关研究现状 | 第25-26页 |
1.3 论文研究内容与组织结构 | 第26-28页 |
第二章 压缩感知基本理论 | 第28-52页 |
2.1 信号的稀疏性 | 第29-31页 |
2.2 测量次数 | 第31-32页 |
2.3 最优化问题的解 | 第32-34页 |
2.3.1 最优化问题的转换 | 第32-33页 |
2.3.2 凸优化定义 | 第33-34页 |
2.3.3 压缩感知信号重构算法之凸松弛算法 | 第34页 |
2.3.4 压缩感知信号重构算法之贪婪算法 | 第34页 |
2.4 观测矩阵需满足的条件 | 第34-38页 |
2.4.1 零空间性质 | 第35-36页 |
2.4.2 RIP条件 | 第36页 |
2.4.3 列相关性 | 第36-37页 |
2.4.4 观测矩阵的评价方法 | 第37页 |
2.4.5 随机观测矩阵的可优化性 | 第37-38页 |
2.5 模拟信息转换器 | 第38-41页 |
2.6 随机采样 | 第41-49页 |
2.6.1 随机采样定义 | 第41-42页 |
2.6.2 基于随机采样的椒盐噪声滤波 | 第42-44页 |
2.6.3 实验结果与讨论 | 第44-49页 |
2.6.4 本节小结 | 第49页 |
2.7 本章总结 | 第49-52页 |
第三章 逐层信息修正的稀疏采样信号重构方案 | 第52-84页 |
3.1 经验模态分解的观测矩阵设计 | 第53-64页 |
3.1.1 经验模态分解 | 第53-54页 |
3.1.2 托普利兹矩阵/循环矩阵 | 第54-55页 |
3.1.3 IMF循环矩阵的结构 | 第55-56页 |
3.1.4 IMF循环矩阵的约束等距性质 | 第56-60页 |
3.1.5 IMF循环矩阵在降噪中的应用 | 第60-64页 |
3.1.6 本节小结 | 第64页 |
3.2 稀疏度自适应的迭代预测正交匹配追踪算法 | 第64-73页 |
3.2.1 迭代预测的理论基础 | 第66-69页 |
3.2.2 迭代预测正交匹配追踪算法 | 第69-70页 |
3.2.3 实验及性能分析 | 第70-73页 |
3.2.4 本节小结 | 第73页 |
3.3 联合最优正交匹配追踪算法 | 第73-77页 |
3.3.1 算法描述 | 第73-75页 |
3.3.2 仿真与分析 | 第75-77页 |
3.3.3 本节小结 | 第77页 |
3.4 逐层信息修正的稀疏采样信号重构算法 | 第77-81页 |
3.4.1 算法描述 | 第77-78页 |
3.4.2 仿真实验 | 第78-81页 |
3.5 本章总结 | 第81-84页 |
第四章 实时链路采样的离散数据网格化算法 | 第84-102页 |
4.1 无线传感器网络基础 | 第84-88页 |
4.1.1 时空相关的传感器网络数据模型 | 第84-85页 |
4.1.2 无线传感器网络的数据收集 | 第85-88页 |
4.2 实时链路采样理论分析 | 第88-97页 |
4.2.1 链路采样的原型 | 第89-90页 |
4.2.2 链路采样的模型 | 第90-92页 |
4.2.3 链路采样的方案 | 第92-95页 |
4.2.4 实时链路采样的离散数据网格化算法 | 第95-97页 |
4.3 仿真与结果分析 | 第97-101页 |
4.3.1 稀疏观测矩阵的RIP性质 | 第97-98页 |
4.3.2 逐层信息修正重构算法对离散数据网格化的仿真 | 第98-99页 |
4.3.3 实时链路采样的离散数据网格化算法仿真 | 第99-101页 |
4.4 本章总结 | 第101-102页 |
第五章 链路采样关键技术研究 | 第102-122页 |
5.1 理论分析 | 第102-112页 |
5.1.1 逆向调制技术 | 第102-105页 |
5.1.2 光空分多址接入技术 | 第105-112页 |
5.2 仿真与试验 | 第112-120页 |
5.2.1 逆向调制器光学仿真 | 第112-114页 |
5.2.2 光学系统与光纤阵列耦合结构仿真 | 第114-117页 |
5.2.3 空分多址接入视场覆盖范围仿真 | 第117-119页 |
5.2.4 相对运动节点的跟踪接入试验 | 第119-120页 |
5.3 本章总结 | 第120-122页 |
第六章 总结与展望 | 第122-124页 |
6.1 研究内容总结 | 第122页 |
6.2 后续工作展望 | 第122-124页 |
参考文献 | 第124-136页 |
致谢 | 第136-137页 |