| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 研究内容及论文组织结构 | 第12-15页 |
| 第二章 Top-k查询技术和实现平台综述 | 第15-27页 |
| 2.1 影响Top-k查询算法的设计维度 | 第15-18页 |
| 2.1.1 查询模型 | 第15-16页 |
| 2.1.2 数据源和查询的确定性 | 第16页 |
| 2.1.3 对数据源的访问方式 | 第16-17页 |
| 2.1.4 排名函数 | 第17-18页 |
| 2.2 经典Top-k查询算法介绍 | 第18-20页 |
| 2.2.1 朴素算法NA | 第18页 |
| 2.2.2 Fagin's算法FA | 第18页 |
| 2.2.3 阈值算法TA | 第18-19页 |
| 2.2.4 三阶段均匀阈值算法TPUT | 第19-20页 |
| 2.3 Hadoop实现平台概述 | 第20-23页 |
| 2.3.1 Hadoop基本结构 | 第20-22页 |
| 2.3.2 Hadoop工作流程 | 第22页 |
| 2.3.3 Hadoop的优势 | 第22-23页 |
| 2.4 分布式并行编程模型MapReduce介绍 | 第23-25页 |
| 2.4.1 MapReduce概述 | 第23-24页 |
| 2.4.2 MapReduce运行流程 | 第24-25页 |
| 2.5 本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 基于MapReduce的一种新阈值设定算法NTA | 第27-39页 |
| 3.1 新阈值设定算法NTA | 第27-31页 |
| 3.1.1 相关概念 | 第27-28页 |
| 3.1.2 阈值设定 | 第28页 |
| 3.1.3 上界设定 | 第28-29页 |
| 3.1.4 算法在单机环境下的工作步骤及流程图 | 第29-30页 |
| 3.1.5 NTA算法阈值和上界合理性分析 | 第30-31页 |
| 3.2 NTA算法和其它阈值算法的处理对比 | 第31-35页 |
| 3.2.1 TA算法、TPUT算法和NTA算法处理过程 | 第31-34页 |
| 3.2.2 三种算法对比分析 | 第34-35页 |
| 3.3 NTA算法在MapReduce中的实现 | 第35-38页 |
| 3.3.1 数据的存储格式 | 第35-36页 |
| 3.3.2 算法的流程图和核心代码 | 第36-38页 |
| 3.4 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 NTA算法的实现和性能评估 | 第39-51页 |
| 4.1 Hadoop集群环境搭建 | 第39-43页 |
| 4.1.1 安装JDK和配置环境变量 | 第39-40页 |
| 4.1.2 安装Hadoop和配置环境变量 | 第40-43页 |
| 4.2 实验以及性能分析 | 第43-44页 |
| 4.2.1 对比实验和实验环境 | 第43页 |
| 4.2.2 实验数据集 | 第43页 |
| 4.2.3 性能指标 | 第43-44页 |
| 4.3 实验评估 | 第44-48页 |
| 4.3.1 单机环境下实验性能分析 | 第44-45页 |
| 4.3.2 分布式环境下实验性能分析 | 第45-48页 |
| 4.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 第五章 总结与未来的工作 | 第51-53页 |
| 5.1 总结 | 第51页 |
| 5.2 未来的工作 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |