| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 论文研究背景 | 第9-11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.3 研究现状和文献综述 | 第12-14页 |
| 1.3.1 大数据环境下的审计国内外文献综述 | 第12-13页 |
| 1.3.2 工程招投标审计国内外文献综述 | 第13-14页 |
| 1.4 研究框架和方法 | 第14-17页 |
| 1.4.1 研究框架 | 第14-16页 |
| 1.4.2 研究方法 | 第16-17页 |
| 1.5 研究的创新点与不足 | 第17-18页 |
| 2 工程招投标审计现状分析 | 第18-23页 |
| 2.1 工程招投标审计的目标 | 第18页 |
| 2.2 工程招投标审计的内容 | 第18-20页 |
| 2.3 工程招投标审计中需要解决的问题 | 第20-23页 |
| 3 大数据技术对工程招投标审计的影响 | 第23-30页 |
| 3.1 大数据的相关理论 | 第23-25页 |
| 3.1.1 大数据的基本概念 | 第23-24页 |
| 3.1.2 大数据的思维范式 | 第24-25页 |
| 3.2 大数据驱动的工程招投标审计动因分析 | 第25-27页 |
| 3.2.1 基于博弈论的大数据工程招投标审计动因分析 | 第25页 |
| 3.2.2 基于系统论的大数据工程招投标审计动因分析 | 第25-26页 |
| 3.2.3 基于程序论的大数据工程招投标审计动因分析 | 第26页 |
| 3.2.4 基于利益相关者的大数据工程招投标审计动因分析 | 第26-27页 |
| 3.3 大数据技术对工程招投标审计思路的影响 | 第27-28页 |
| 3.4 大数据技术对工程招投标审计实务的作用 | 第28-30页 |
| 4 大数据工程招投标审计系统的构建及应用 | 第30-45页 |
| 4.1 大数据工程招投标审计平台体系架构 | 第30-32页 |
| 4.2 大数据工程招投标审计平台业务服务层 | 第32-37页 |
| 4.2.1 数据获取 | 第32-34页 |
| 4.2.2 数据存储与管理 | 第34-36页 |
| 4.2.3 数据分析处理 | 第36-37页 |
| 4.3 大数据工程招投标审计平台中的工程数据标准体系分析 | 第37-40页 |
| 4.4 大数据工程招投标审计平台在实务中的应用要点 | 第40-43页 |
| 4.4.1 大数据工程招投标审计流程 | 第41-42页 |
| 4.4.2 大数据工程招投标审计重点 | 第42-43页 |
| 4.5 大数据驱动的审计解决传统问题的思路 | 第43-45页 |
| 5 案例分析——以XX市工程招投标审计为例 | 第45-56页 |
| 5.1 XX市大数据工程招投标审计系统 | 第45-48页 |
| 5.2 XX市大数据工程招投标审计实务 | 第48-53页 |
| 5.2.1 大数据工程招投标审计所需资料 | 第48-50页 |
| 5.2.2 XX市大数据工程招投标审计思路和步骤 | 第50-51页 |
| 5.2.3 XX市大数据工程招投标审计项目招标合规性检查方法语言 | 第51-52页 |
| 5.2.4 XX市大数据工程招投标审计项目招标合规性审计结果 | 第52-53页 |
| 5.3 XX市大数据工程招投标审计成果 | 第53-56页 |
| 6 问题及建议 | 第56-59页 |
| 6.1 大数据工程招投标审计实践中需解决的问题 | 第56-57页 |
| 6.2 大数据工程招投标审计工作开展的建议 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 后记 | 第63页 |
