基于Hadoop和Django的电商用户画像系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 研究意义 | 第9-10页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第10页 |
| 1.4 本文研究工作与论文结构 | 第10-12页 |
| 1.4.1 本文研究工作 | 第10-11页 |
| 1.4.2 论文的内容组织结构 | 第11-12页 |
| 第2章 相关技术技术介绍 | 第12-17页 |
| 2.1 Django开发框架 | 第12-13页 |
| 2.2 MTV设计模式 | 第13-14页 |
| 2.3 Hadoop分布式系统 | 第14页 |
| 2.4 Hive数据仓库 | 第14-15页 |
| 2.5 MySQL关系型数据库 | 第15页 |
| 2.6 MongoDB数据库 | 第15-16页 |
| 2.7 Bootstrap开发框架 | 第16-17页 |
| 第3章 需求分析 | 第17-20页 |
| 3.1 系统功能性需求分析 | 第17-19页 |
| 3.2 系统非功能性需求分析 | 第19-20页 |
| 第4章 系统设计 | 第20-37页 |
| 4.1 系统总体架构 | 第20-21页 |
| 4.2 系统功能模块设计 | 第21-22页 |
| 4.3 系统详细功能设计 | 第22-26页 |
| 4.3.1 标签系统模块 | 第22-23页 |
| 4.3.2 指标看板模块 | 第23-24页 |
| 4.3.3 用户视图模块 | 第24页 |
| 4.3.4 极光平台模块 | 第24-25页 |
| 4.3.5 工作中心模块 | 第25-26页 |
| 4.4 数据库设计 | 第26-37页 |
| 4.4.1 数据建模 | 第27-30页 |
| 4.4.2 Hive库表设计 | 第30-32页 |
| 4.4.3 MongoDB表设计 | 第32-35页 |
| 4.4.4 MySQL表设计 | 第35-37页 |
| 第5章 系统实现 | 第37-51页 |
| 5.1 系统软硬件开发环境及开发工具选定 | 第37-38页 |
| 5.2 用户及管理员登录注册实现 | 第38-40页 |
| 5.3 管理员信息管理实现 | 第40-41页 |
| 5.4 权限管理模块功能实现 | 第41-43页 |
| 5.5 标签创建和查询模块实现 | 第43-45页 |
| 5.6 人群创建和洞察模块实现 | 第45-47页 |
| 5.7 核心数据概览模块实现 | 第47页 |
| 5.8 用户视图模块实现 | 第47-50页 |
| 5.9 推送模块的实现 | 第50-51页 |
| 第6章 用户画像系统的测试 | 第51-57页 |
| 6.1 测试方法 | 第51-52页 |
| 6.2 测试过程 | 第52-56页 |
| 6.2.1 性能测试 | 第52-53页 |
| 6.2.2 功能测试 | 第53-56页 |
| 6.3 测试结果 | 第56-57页 |
| 第7章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 7.1 总结 | 第57页 |
| 7.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
