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基于机器视觉的产品表面缺陷在线检测系统的设计

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 课题研究背景及意义第9-11页
    1.2 国内外研究现状第11-12页
    1.3 系统的功能需求及性能指标第12-13页
    1.4 论文结构安排第13-15页
第二章 系统硬件架构设计第15-27页
    2.1 系统总体设计方案第15-16页
    2.2 硬件部分第16-26页
        2.2.1 摄像机第16-18页
        2.2.2 照明光源第18-22页
        2.2.3 光学镜头第22-24页
        2.2.4 工控机第24-25页
        2.2.5 编码器第25-26页
    2.3 本章小结第26-27页
第三章 检测算法的设计第27-41页
    3.1 算法开发工具第27页
    3.2 算法总体设计第27-28页
    3.3 图像处理第28-40页
        3.3.1 图像增强第29-31页
        3.3.2 图像分割第31-36页
        3.3.3 形态学第36-39页
        3.3.4 特征提取第39页
        3.3.5 图像处理结果第39-40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 系统软件的设计第41-51页
    4.1 软件开发工具第41-42页
    4.2 系统软件设计流程图第42-43页
    4.3 相机接口标准第43页
    4.4 软件功能模块设计第43-50页
        4.4.1 主界面初始化第44-45页
        4.4.2 相机设置模块第45-46页
        4.4.3 图像采集显示模块第46-47页
        4.4.4 瑕疵信息显示模块第47-49页
        4.4.5 菜单模块第49页
        4.4.6 查询模块第49-50页
    4.5 本章小结第50-51页
第五章 系统总体测试第51-58页
    5.1 系统硬件测试第51-53页
    5.2 系统软件测试第53-57页
        5.2.1 检测算法测试第53-56页
        5.2.2 系统界面功能测试第56-57页
    5.3 本章小结第57-58页
第六章 总结与展望第58-60页
    6.1 全文总结第58-59页
    6.2 工作展望第59-60页
参考文献第60-63页
附录第63-64页
致谢第64-65页

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